๊ด€๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด

๋ชฉ๋ก์ „์ฒด ๊ธ€ (355)

DATA101

[Deep Learning] ํผ์…‰ํŠธ๋ก (Perceptron) ๊ฐœ๋… ์ดํ•ด

๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง์˜ ์ดˆ๊ธฐ ํ˜•ํƒœ์ด์ž ๊ตฌ์„ฑ ์š”์†Œ์ธ ํผ์…‰ํŠธ๋ก (Perceptron)์˜ ๊ฐœ๋…์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ“š ๋ชฉ์ฐจ1. ํผ์…‰ํŠธ๋ก  ๊ฐœ์š” 2. ์ƒ๋ฌผํ•™ ๋‰ด๋Ÿฐ์˜ ์—ญํ• ๊ณผ ๋™์ž‘๊ณผ์ • 3. ํผ์…‰ํŠธ๋ก ์˜ ์—ญํ• ๊ณผ ๋™์ž‘๊ณผ์ •4. ํผ์…‰ํŠธ๋ก ์˜ ์ข…๋ฅ˜ 4.1. ๋‹จ์ธต ํผ์…‰ํŠธ๋ก  4.2. ๋‹ค์ธต ํผ์…‰ํŠธ๋ก 1. ํผ์…‰ํŠธ๋ก (Perceptron) ๊ฐœ์š”ํผ์…‰ํŠธ๋ก (Perceptron)์€ ์ธ๊ณต ์‹ ๊ฒฝ๋ง(Aritificial Neural Network, ANN)์˜ ๊ตฌ์„ฑ ์š”์†Œ(unit)๋กœ์„œ ๋‹ค์ˆ˜์˜ ๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅ๋ฐ›์•„ ํ•˜๋‚˜์˜ ๊ฐ’์œผ๋กœ ์ถœ๋ ฅํ•˜๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. Perceptron์€ perception๊ณผ neuron์˜ ํ•ฉ์„ฑ์–ด์ด๋ฉฐ ์ธ๊ณต ๋‰ด๋Ÿฐ์ด๋ผ๊ณ ๋„ ๋ถ€๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ํผ์…‰ํŠธ๋ก ์€ ์ƒ๋ฌผํ•™์ ์ธ ์‹ ๊ฒฝ๊ณ„(Neual Network)์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๋‹จ์œ„์ธ ์‹ ๊ฒฝ์„ธํฌ(=๋‰ด๋Ÿฐ)์˜ ๋™์ž‘..

[SAP/ABAP] ๊ตฌ๊ตฌ๋‹จ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ(Internal Table, ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ ํ™œ์šฉ)

๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” SAP(ABAP)์—์„œ ๊ตฌ๊ตฌ๋‹จ์„ ํ…Œ์ด๋ธ”์— ์ €์žฅํ•˜๊ณ  ์ถœ๋ ฅํ•˜๋Š” ์˜ˆ์ œ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๊ณต์œ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ“š ๋ชฉ์ฐจ 1. ์‹คํ–‰๊ฒฐ๊ณผ 2. ํ…Œ์ด๋ธ” Fields 3. ์ „์ฒด ์ฝ”๋“œ 4. ์ฝ”๋“œ ์„ค๋ช… 5. ์‹คํ–‰๊ฒฐ๊ณผ 1. ์‹คํ–‰๊ฒฐ๊ณผ ์‹คํ–‰๊ฒฐ๊ณผ ๋จผ์ € ๊ณต์œ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„์™€ ๊ฐ™์ด 1๋‹จ๋ถ€ํ„ฐ 9๋‹จ๊นŒ์ง€์˜ ๊ตฌ๊ตฌ๋‹จ์„ ์ถœ๋ ฅํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ ์ž ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์€ ๊ฐ ์ž๋ฆฟ์ˆ˜์˜ ๊ฐ’๊ณผ ์—ฐ์‚ฐ์ž(*), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ฒฐ๊ด๊ฐ’๊นŒ์ง€๋ฅผ ๋ชจ๋‘ Internal Table์— ์ €์žฅํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๋ฅผ ๋ฐ˜๋ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ํ…Œ์ด๋ธ” ๋‚ด ํ–‰(ROW) ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์ ‘๊ทผํ•˜์—ฌ ์ถœ๋ ฅํ•˜๋„๋ก ๋ฐ˜๋ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์–ด์ง€๋Š” ์„น์…˜์—์„œ ํ•ด๋‹น ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ๊ตฌํ˜„์„ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์„ธํŒ…๋ฐฉ๋ฒ•๊ณผ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๊ณต์œ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 2. ํ…Œ์ด๋ธ” Fields ํ…Œ์ด๋ธ” Fields๋Š” ์œ„์™€ ๊ฐ™์ด ๊ตฌ์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ตฌ๊ตฌ๋‹จ์—์„œ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์ˆซ์ž๋ฅผ STR..

SW ๊ฐœ๋ฐœ/ABAP(SAP) 2022. 3. 16. 11:09
[SAP/ABAP] ๊ตฌ์กฐ์ฒด ๊ฐœ๋…, ์ƒ์„ฑ๋ฐฉ๋ฒ•, ํ…Œ์ด๋ธ” ๋‚ด ๊ตฌ์กฐ์ฒด ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฐฉ๋ฒ•

๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” ๊ตฌ์กฐ์ฒด์˜ ๊ฐœ๋…๋ถ€ํ„ฐ ์ƒ์„ฑ ๋ฐฉ๋ฒ•, ํ…Œ์ด๋ธ”์— ๊ตฌ์กฐ์ฒด๋ฅผ ์—ฐ๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๊นŒ์ง€ ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค. 1. ๊ตฌ์กฐ์ฒด๋ž€? ๊ตฌ์กฐ์ฒด๋Š” ํ…Œ์ด๋ธ”๊ณผ ๋™์ผํ•˜๊ฒŒ ํ•„๋“œ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋˜์ง€๋งŒ, ์ž์ฒด์ ์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ €์žฅํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ๊ฐ์ฒด ์ข…๋ฅ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ตฌ์กฐ์ฒด๋Š” ํŠน์ • ์šฉ๋„์˜ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์žฌํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ƒ์‚ฐ์„ฑ ํ–ฅ์ƒ์— ํฐ ๋„์›€์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ…Œ์ด๋ธ”์—์„œ ๊ตฌ์กฐ์ฒด๋Š” INCLUDE๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์‹ค์ œ DB์— ์ƒ์„ฑ๋˜์ง€ ์•Š๊ณ  ABAP Dictionary์—๋งŒ ์กด์žฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 2. ๊ตฌ์กฐ์ฒด ์ƒ์„ฑ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์€ ์ˆœ์„œ๋กœ ๊ตฌ์กฐ์ฒด ์ƒ์„ฑ ์ฐฝ์„ ์˜คํ”ˆํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 1) T-CODE SE80 ์ด๋™ 2) ํŒจํ‚ค์ง€ ์ด๋ฆ„ ๋งˆ์šฐ์Šค ์šฐ์ธก ํด๋ฆญ 3) Create 4) Dictionary Object 5) Structure ๊ตฌ์กฐ์ฒด ์ด๋ฆ„์„ ์ž…๋ ฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Short Description์„ ์ž‘์„ฑํ•ฉ..

SW ๊ฐœ๋ฐœ/ABAP(SAP) 2022. 3. 14. 08:23
LDA ํ† ํ”ฝ ๋ชจ๋ธ๋ง ๊ฐœ๋… ์„ค๋ช…

๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ’ป ๋“ค์–ด๊ฐ€๋ฉฐ๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” LDA ํ† ํ”ฝ ๋ชจ๋ธ๋ง์˜ ๊ฐœ๋…, ๊ฐ€์ •, ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ, ์ˆ˜ํ•™์ ์ธ ์ˆ˜์‹ ์—†์ด LDA ํ† ํ”ฝ ๋ชจ๋ธ๋ง์˜ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ์‰ฌ์šด ์˜ˆ์‹œ์™€ ํ•จ๊ป˜ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๋ฐ ์ดˆ์ ์„ ๋‘ก๋‹ˆ๋‹ค. LDA ํ† ํ”ฝ ๋ชจ๋ธ๋ง ๊ด€๋ จ ์‹ค์Šต์€ ์•„๋ž˜ ํฌ์ŠคํŒ…์„ ์ฐธ๊ณ ํ•ด ์ฃผ์‹œ๊ธธ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค.https://heytech.tistory.com/401 [NLP] LDA ํ† ํ”ฝ ๋ชจ๋ธ๋ง์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์•ฑ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ถ„์„ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๐Ÿ“š ๋ชฉ์ฐจ 1. ๊ฐœ์š” 2. ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ 3. LDA ํ† ํ”ฝ ๋ชจ๋ธ๋ง ๊ฐœ๋… 4. LDA ํ† ํ”ฝ ๋ชจ๋ธ๋ง ์‹œ๊ฐํ™” 5. ์ „์ฒด ์ฝ”๋“œ 6. ์ฝ”๋“œ ์„ค๋ช… 7. ๊ฒฐ๊ณผ ํ•ด์„๋ฐฉ๋ฒ• 8. ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ ๋„์ถœ 1. ๊ฐœ์š” ๋ณธ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋Š” ๊ฑด๊ฐ•๊ด€๋ฆฌ ์•ฑ ๋ฆฌ๋ทฐ ํ…์ŠคํŠธ๋งˆ์ด๋‹heytech.tistory.com๐Ÿ“ ๋ชฉ์ฐจ 1. LDA ํ† ํ”ฝ ๋ชจ๋ธ๋ง์˜ ๊ฐœ๋… 2...

[SAP/ABAP] ๋„๋ฉ”์ธ ๋ฐ Data Element ์ƒ์„ฑ ๋ฐฉ๋ฒ•

๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” SAP์—์„œ ๋„๋ฉ”์ธ๊ณผ Data Element๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ“ ๋ชฉ์ฐจ 1. ๋„๋ฉ”์ธ ์ƒ์„ฑ 2. Data Element ์ƒ์„ฑ 1. ๋„๋ฉ”์ธ ์ƒ์„ฑ ํŒจํ‚ค์ง€ ์ƒ์„ฑ ํ™•์ธ Data Domain์„ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ธฐ์— ์•ž์„œ ํŒจํ‚ค์ง€๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํŒจํ‚ค์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์ด๊ณณ์— ์ •๋ฆฌํ•ด ๋‘์—ˆ์œผ๋‹ˆ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์‹œ๊ธธ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค. [SAP/ABAP] ํŒจํ‚ค์ง€ ๋ฐ ํ…Œ์ด๋ธ” ์ƒ์„ฑ ๋ฐฉ๋ฒ• ๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” SAP์—์„œ ํŒจํ‚ค์ง€์™€ ํ…Œ์ด๋ธ”์„ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ“ ๋ชฉ์ฐจ 1. ํŒจํ‚ค์ง€ ์ƒ์„ฑ 2. ํ…Œ์ด๋ธ” ์ƒ์„ฑ 1. ํŒจํ‚ค์ง€ ์ƒ์„ฑ ํ†ตํ•ฉ ๊ฐœ๋ฐœ ํ™˜๊ฒฝ์ธ Object Navigator๋กœ ์ด๋™ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. T-Code๋Š” SE80์ž… heytech.tistory.com Domain ์ƒ์„ฑ์„ ์œ„ํ•ด, ์œ„ ์Šคํฌ๋ฆฐ์ƒท๊ณผ ๊ฐ™์ด, ํŒจํ‚ค์ง€ ์ด๋ฆ„์— ๋งˆ์šฐ์Šค ์šฐ์ธก ํด๋ฆญ - C..

SW ๊ฐœ๋ฐœ/ABAP(SAP) 2022. 3. 10. 11:20
[SAP/ABAP] ํŒจํ‚ค์ง€ ๋ฐ ํ…Œ์ด๋ธ” ์ƒ์„ฑ ๋ฐฉ๋ฒ•

๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” SAP์—์„œ ํŒจํ‚ค์ง€์™€ ํ…Œ์ด๋ธ”์„ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ“ ๋ชฉ์ฐจ 1. ํŒจํ‚ค์ง€ ์ƒ์„ฑ 2. ํ…Œ์ด๋ธ” ์ƒ์„ฑ 1. ํŒจํ‚ค์ง€ ์ƒ์„ฑ ํ†ตํ•ฉ ๊ฐœ๋ฐœ ํ™˜๊ฒฝ์ธ Object Navigator๋กœ ์ด๋™ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. T-Code๋Š” SE80์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํŒจํ‚ค์ง€ ์„ ํƒ ํ›„ ์ƒ์„ฑํ•  ํŒจํ‚ค์ง€ ์ด๋ฆ„์„ ์ž…๋ ฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•ด๋‹น ์ด๋ฆ„์˜ ํŒจํ‚ค์ง€๊ฐ€ ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค๋ฉด ์œ„์™€ ๊ฐ™์ด ํ•ด๋‹น ์ด๋ฆ„์œผ๋กœ ํŒจํ‚ค์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•  ๊ฒƒ์ธ์ง€ ํŒ์—…์ฐฝ์ด ๋‚˜์˜ต๋‹ˆ๋‹ค. Yes ๋ฒ„ํŠผ์„ ํด๋ฆญํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Short Description๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๊ณ  ์šฐ์ธก ํ•˜๋‹จ์— ํฐ์ƒ‰ ๋„ํ™”์ง€ ์•„์ด์ฝ˜์„ ํด๋ฆญํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํŒจํ‚ค์ง€๋ฅผ CTS์— ํ• ๋‹นํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Request ํ•ญ๋ชฉ ์šฐ์ธก์— ํฐ์ƒ‰ ๋„ํ™”์ง€ ์•„์ด์ฝ˜์„ ํด๋ฆญํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„ ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ๊ฐ™์ด, ์šฐ์ธก ํ•˜๋‹จ์— ํฐ์ƒ‰ ๋„ํ™”์ง€ ์•„์ด์ฝ˜์„ ํด๋ฆญํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Short Description๋งŒ ์ž…๋ ฅ ํ›„ ์šฐ์ธก ํ•˜..

SW ๊ฐœ๋ฐœ/ABAP(SAP) 2022. 3. 8. 14:34
[Python] ์œ ํŠœ๋ธŒ ์ฝ˜ํ…์ธ  ํฌ๋กค๋Ÿฌ ์ฝ”๋“œ Version 1.0.1

๐Ÿ“ ๋ชฉ์ฐจ Update Log 1. ์ฃผ์š” ๊ธฐ๋Šฅ 2. ํฌ๋กฌ ์„ค์น˜ 3. ์ „์ฒด ์ฝ”๋“œ 4. ํŒจํ‚ค์ง€ ์„ค์น˜ 5. ์ฝ”๋“œ ์„ค๋ช… ๐Ÿ›  Update Log ๐Ÿ‘ Version 1.0.1 @ 2022-10-11 (1) ์ฝ˜ํ…์ธ  ์กฐํšŒ์ˆ˜ ๋ฐ ์—…๋กœ๋“œ์ผ ์ถ”์ถœ ๋กœ์ง ์ถ”๊ฐ€ Heo Jin ๋‹˜ ์š”์ฒญ์‚ฌํ•ญ์œผ๋กœ ์ถ”๊ฐ€ ๋ฐ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์™„๋ฃŒํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 1. ์ฃผ์š” ๊ธฐ๋Šฅ ๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” ์œ ํŠœ๋ธŒ ๊ฒ€์ƒ‰ ๊ฒฐ๊ณผ ์ฝ˜ํ…์ธ ์˜ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜๋Š” Scraper๋ฅผ ๊ฐœ๋ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. โ€ป Scrap์ด๋ž€?('๋”๋ณด๊ธฐ' ํด๋ฆญ) ๋”๋ณด๊ธฐ Scrap[์Šคํฌ๋žฉ]์€ ์›น ํŽ˜์ด์ง€์—์„œ ํŠน์ • ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์˜ค๋Š” ํ–‰๋™์„ ๋งํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์ฒ˜๋Ÿผ Data Scraping์„ ํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ Data Scraper ๋˜๋Š” Web Scraper๋ผ๊ณ  ๋ถ€๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค. (1) ์ˆ˜์ง‘ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ข…๋ฅ˜ - ์ฝ˜ํ…์ธ  ์ œ๋ชฉ - ์ฝ˜ํ…์ธ  ๋งํฌ - ์กฐํšŒ์ˆ˜ - ์—…..