๊ด€๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด

๋ชฉ๋ก์ „์ฒด ๊ธ€ (350)

DATA101

๐Ÿš‡ ์„œ์šธ ์ง€ํ•˜์ฒ  ๋ฌด์ž„์Šน์ฐจ Data ๊ธฐ๋ฐ˜ ์‹œ๋ฏผ์ฐธ์—ฌ, ์ด๋™, ์ƒํ™œ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„ (๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„์‚ฌ๋ก€zip #3)

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, AI/๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐœ๋ฐœ ์ „๋ฌธ๋ฒ•์ธ DATA101 ํŒ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ‘‹ ๐Ÿ‘€ DATA101 ํŒ€์—์„œ ์„œ์šธ ์ง€ํ•˜์ฒ  ๋ฌด์ž„์Šน์ฐจ Data๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์‹œ๋ฏผ์ฐธ์—ฌ, ์ด๋™, ์ƒํ™œ ํŒจํ„ด์„ ๋ถ„์„ํ•œ ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ๋ฅผ ํ™•์ธํ•ด ๋ณด์„ธ์š”! ๐Ÿš‡ ์‹œ๋ฏผ์ฐธ์—ฌ – ์ง‘ํšŒ์™€ ๋ชจ์ž„์ด ์—ด๋ฆฌ๋˜ ๋‚ , ์ง€ํ•˜์ฒ  Data๋Š” ๋ชฉ์†Œ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋ชจ์ด๋Š” ํž˜์„ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿšถ ์ด๋™ – ๋…ธ๋…„์ธต์˜ ์ผ์ƒ์  ๋ฐœ๊ฑธ์Œ์€ ์‹œ์žฅ๊ณผ ๊ณจ๋ชฉ์„ ์ž‡๊ณ , ๋„์‹œ์˜ ๋”ฐ๋œปํ•œ ์ƒํ™œ์ƒ์„ ๊ธฐ๋กํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿค ์ƒํ™œ ํŒจํ„ด – ์ˆซ์ž ์†์—๋Š” ๋‹จ์ˆœํ•œ ์ด๋™์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ์‚ถ์˜ ํ”์ ๊ณผ ์—ฐ๊ฒฐ์ด ๋‹ด๊ฒจ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Data๋Š” ๋„์‹œ์˜ ๋ฏผ๋‚ฏ์„ ๋น„์ถ”๋Š” ๊ฑฐ์šธ์ด์ž, ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ ์ฝ๋Š” ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.๋‹ค์Œ์—” ๋˜ ์–ด๋–ค ์›€์ง์ž„์„ ๋‹ด์•„๋‚ผ๊นŒ์š”? ํ‰์†Œ Data ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•ด ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์ด ์•Œ์•„๋ณด๊ณ  ์‹ถ์—ˆ๋˜ ์ด์Šˆ๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๋Œ“๊ธ€๋กœ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š”๐Ÿ™DATA101 ํŒ€์ด ํฅ๋ฏธ๋กœ์šด ์ฃผ..

๐Ÿš˜ Youtube '๊น€ํ•œ์šฉ์˜ MOCAR' ์ฑ„๋„ ์‹ฌ์ธต ๋ถ„์„ (๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„์‚ฌ๋ก€zip #2)

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, AI/๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐœ๋ฐœ ์ „๋ฌธ๋ฒ•์ธ DATA101 ํŒ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ‘‹ ์˜ค๋Š˜์€ ์ €ํฌ DATA101์—์„œ ๋Œ€ํ•œ๋ฏผ๊ตญ No.1 ์ž๋™์ฐจ Youtube '๊น€ํ•œ์šฉ์˜ MOCAR' ์ฑ„๋„์„ ์‹ฌ์ธต ๋ถ„์„ํ•œ ์‚ฌ๋ก€๋ฅผ ์†Œ๊ฐœํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ’ป์ด๋ฒˆ ์‚ฌ๋ก€zip ์—ญ์‹œ ์ €ํฌ DATA101 ์‹ค๋ฌด์ง„์ด ์ง์ ‘ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘๋ถ€ํ„ฐ ๊ฐ€๊ณต, ์‹œ๊ฐํ™”, ๋ฆฌํฌํŠธ ์ž‘์„ฑ๊นŒ์ง€ ์ง„ํ–‰ํ•œ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณธ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์— ํ™œ์šฉํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” 2024๋…„ 1๊ฐœ๋…„ ์น˜๋ฅผ ์ง์ ‘ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜์—ฌ ๋ถ„์„ํ•œ ์  ์ฐธ๊ณ ํ•ด ์ฃผ์‹œ๊ธธ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ‘€ํŠน์ • ๋ธŒ๋žœ๋“œ, ํŠน์ • ์ฃผ์ œ์— ๋”์šฑ ์‹ฌ์ธต์ ์ธ ๋ถ„์„ ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜์‹  ๋ถ„๋“ค๊ป˜์„œ๋Š” ๋Œ“๊ธ€ / ์ด๋ฉ”์ผ / ์นดํ†ก ์ค‘ ํŽธํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ๋ฌธ์˜ํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”๐Ÿ™ [ Contact Point ]๐Ÿ“ฌ ๋ฉ”์ผ) contact@uf5.io๐ŸŸก ์นดํ†ก) DATA101 (ํ”Œ๋Ÿฌ์Šค์นœ๊ตฌ)๐Ÿ”ด ์œ ํŠœ๋ธŒ) DAT..

๐ŸŽ‰ Youtube ๋Œ“๊ธ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ํ”Œ๋žซํผ ์ถœ์‹œ ์†Œ์‹์„ ์ „ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค๐ŸŽ‰

๐ŸŽ‰ 2025๋…„ 8์›”, AI/๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐœ๋ฐœ ์ „๋ฌธ๋ฒ•์ธ DATA101 ํŒ€์—์„œ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ์ถœ์‹œํ•œ'Youtube ๋Œ“๊ธ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ํ”Œ๋žซํผ'์„ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ‘€ Youtube ์ฝ˜ํ…์ธ ๋งˆ๋‹ค ๊ตฌ๋…์ž๋“ค์˜ ์ฐ ๋ฐ˜์‘์„ ๋Œ“๊ธ€ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•ด ํ™•์ธํ•ด ๋ณด์„ธ์š”! ๋ณธ ํ”Œ๋žซํผ์€ Youtube ์ฝ˜ํ…์ธ ์— ๋‹ฌ๋ฆฐ ๋Œ“๊ธ€์„ ๋ถ„์„ํ•˜์—ฌ ๊ตฌ๋…์ž๋“ค์˜ ๋ฐ˜์‘์ด ๊ธ์ •์ ์ด์—ˆ๋Š”์ง€ ํ˜น์€ ๋ถ€์ •์ ์ด์—ˆ๋Š”์ง€, ์–ด๋–ค ํ‚ค์›Œ๋“œ์™€ ์˜๊ฒฌ์„ ๋งŽ์ด ์–ธ๊ธ‰ํ–ˆ๋Š”์ง€ ์‹ฌ์ธต์ ์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ•œ ๋ฆฌํฌํŠธ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ’ป ๐Ÿ‘ป ์–ด๋–ค ์ฝ˜ํ…์ธ ๊ฑด Youtube ์˜์ƒ URL๋งŒ ๋ณต์‚ฌ+๋ถ™์—ฌ๋„ฃ๊ธฐํ•˜๋ฉด ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ ๋ถ„์„ ๋ฆฌํฌํŠธ๋ฅผ ๋ฐ›์•„ ๋ณด์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!๐Ÿ‘ ์ง€๊ธˆ ๋ฐ”๋กœ ๊ตฌ๋…์ž๋“ค์ด ์ปจํ…์ธ ๋งˆ๋‹ค ์–ด๋–ค ๋ฐ˜์‘๊ณผ ๋‹ˆ์ฆˆ๋ฅผ ๋ณด์˜€๋Š”์ง€, ๊ฐœ์„ ํ•  ์ ์€ ์—†๋Š”์ง€ Data๋กœ ํ™•์ธํ•ด ๋ณด์„ธ์š”! * ๋ณธ ํ”Œ๋žซํผ์€ AI/๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐœ๋ฐœ ์ „..

๐Ÿ† ๋ฐ์ดํ„ฐ์›Œ๋„ˆ์›, ํ”„๋ฆฌ๋žœ์„œ ๋งˆ์ผ“ ์ƒ์œ„ 2% ์ „๋ฌธ๊ฐ€ 'ํฌ๋ชฝ prime ์„œ๋น„์Šค' ์„ ์ •!

๐Ÿ‘ ์ง€๋‚œ 2์›”, ๋ฐ์ดํ„ฐ์›Œ๋„ˆ์› ํŒ€์˜ AI/๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ์†”๋ฃจ์…˜์ด No.1 ํ”„๋ฆฌ๋žœ์„œ ๋งˆ์ผ“ ํฌ๋ชฝ์—์„œ ์—„์„ ํ•œ ์ƒ์œ„ 2% ์ „๋ฌธ๊ฐ€ ์„œ๋น„์Šค์ธ prime์— ์„ ์ •๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.  ๐Ÿ† prime์€ 100๋งŒ ๊ฑด ์ด์ƒ์˜ ํฌ๋ชฝ ๊ฑฐ๋ž˜ Data๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜๊ณ  ์„œ๋น„์Šค ๋งŒ์กฑ๋„ 99% ์ด์ƒ์ธ ์ „๋ฌธ๊ฐ€ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋ฐ ๋ ˆํผ๋Ÿฐ์Šค ์ฒดํฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์—„์„ ๋œ 300์—ฌ ๋ช…์˜ ์†Œ์ˆ˜ ์ „๋ฌธ๊ฐ€์—๊ฒŒ๋งŒ ์ฃผ์–ด์ง€๋Š” ์„œ๋น„์Šค์ž…๋‹ˆ๋‹ค.   ๐Ÿค ์ฃผ๋กœ Prime ์ „๋ฌธ๊ฐ€๋Š” ๋Œ€๊ธฐ์—…๋ถ€ํ„ฐ ์Šคํƒ€ํŠธ์—…, ์ •๋ถ€๊ธฐ๊ด€๊นŒ์ง€ B2B ๊ณ ๊ฐ์„ ์ฃผ ํƒ€๊ฒŸ์œผ๋กœ ๊ฑฐ๋ž˜ํ•˜๋Š” ํ’ˆ์งˆ๋ณด์žฅ ์—…์ฒด๋“ค๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.  ๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ’ป ํ˜„์žฌ ์ €ํฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ์›Œ๋„ˆ์› ํŒ€์€ AI๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ์†”๋ฃจ์…˜ ๊ตฌ์ถ•๋ถ€ํ„ฐ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‚ฐ์—…๊ตฐ์˜ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ณผ์ œ ์ˆ˜ํ–‰์„ ์ง€์›ํ•ด ๋“œ๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.  ๐Ÿ™ AI ๊ธฐ์ˆ ์„ ํ™œ์šฉํ•œ SW ์ธํ”„๋ผ ๊ตฌ์ถ•์ด๋‚˜ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„..

๐Ÿ•๐Ÿถ ๋ฐ˜๋ ค๋™๋ฌผ ๊ฑด๊ฐ• ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ (๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ์‚ฌ๋ก€zip #1)

๐Ÿ“Œ ๋“ค์–ด๊ฐ€๋ฉฐ ํ˜„๋Œ€ ์‚ฌํšŒ์—์„œ ๋ฐ˜๋ ค๋™๋ฌผ์€ ๋‹จ์ˆœํ•œ ์• ์™„๋™๋ฌผ์„ ๋„˜์–ด ๊ฐ€์กฑ์˜ ์ผ์›์œผ๋กœ ์ž๋ฆฌ ์žก๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.ํ˜„์žฌ ๋ฐ˜๋ ค๋™๋ฌผ์„ ์–‘์œกํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ์ธ๊ตฌ๋Š” ์•ฝ 1,500๋งŒ ๋ช…์œผ๋กœ, ์ด๋Š” ์ „์ฒด ์ธ๊ตฌ์˜ 28.2%์ด๋‚˜ ์ฐจ์ง€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์ฃ .์ด์ฒ˜๋Ÿผ ๋ฐ˜๋ ค๋™๋ฌผ์˜ ์ธ์‹์ด ํ™•์‚ฐ๋จ์— ๋”ฐ๋ผ ๊ฑด๊ฐ• ๊ด€๋ฆฌ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ด€์‹ฌ๊ณผ ํ•„์š”์„ฑ๋„ ์ ์ฐจ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ˜๋ ค๋™๋ฌผ์„ ์–‘์œกํ•˜๋Š”๋ฐ ๋“œ๋Š” ์›”ํ‰๊ท  ๋น„์šฉ์€ ์•ฝ 15๋งŒ ์›์— ๋‹ฌํ•˜๋ฉฐ ์ด ์ค‘ ์ƒ๋‹น ๋ถ€๋ถ„์€ ๊ฑด๊ฐ• ์œ ์ง€์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์ง€์ถœ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฉ๋‹ˆ๋‹ค.์ด๋Š” ๋ณดํ˜ธ์ž๋“ค์ด ๋ฐ˜๋ ค๋™๋ฌผ์˜ ๊ฑด๊ฐ•์„ ๊ฐ€์กฑ์˜ ๊ฑด๊ฐ•๋งŒํผ์ด๋‚˜ ์ค‘์š”ํ•˜๊ฒŒ ์—ฌ๊ธด๋‹ค๋Š” ์ ์„ ์‹œ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.(๋ฐ˜๋ ค๋™๋ฌผ ์˜๋ฃŒ๋ณดํ—˜์ด ํ•„์š”ํ•œ ์ด์œ ) ์ด์— ๋ณธ ๋ ˆํฌํŠธ๋Š” AI Hub์—์„œ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๋ฐ˜๋ ค๋™๋ฌผ ๊ฑด๊ฐ• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜์—ฌ ์ฃผ์š” ๊ฑด๊ฐ• ๋ฌธ์ œ์™€ ๊ด€๋ฆฌ ๋™ํ–ฅ์„ ํŒŒ์•…ํ•˜๊ณ ,๋ณดํ˜ธ์ž๋“ค์—๊ฒŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜์—ฌ ๋ฐ˜๋ ค..

[Python] Pandas ๋ฐ์ดํ„ฐํ”„๋ ˆ์ž„ ๋ชจ๋“  ํ–‰, ์—ด ์ถœ๋ ฅํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

๐Ÿ“š ๋“ค์–ด๊ฐ€๋ฉฐ๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ pandas ์‚ฌ์šฉ ์‹œ ๋ฐ์ดํ„ฐํ”„๋ ˆ์ž„ ์ „์ฒด ํ–‰๊ณผ ์—ด ์กฐํšŒ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ’ก์ƒํ™ฉํŒ๋‹ค์Šค ํ†ตํ•ด ์—‘์…€ ํŒŒ์ผ ์กฐํšŒ ์‹œ ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ’์œผ๋กœ๋Š” ์ผ๋ถ€ ํ–‰๊ณผ ์—ด์ด ์ˆจ๊น€์ฒ˜๋ฆฌ ๋˜๋Š” ํ˜„์ƒ์ด ๋ฐœ์ƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค(๊ทธ๋ฆผ 1).# ๋ฏธ์„ค์น˜ ์‹œ pip install pandasimport pandas as pddf = pd.read_excel(filepath+filename, sheet_name = 'Sheet2')df.head()โœ… ํ•ด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ•ํ•ด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๊ฐ„๋‹จํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด ํŒ๋‹ค์Šค ์˜ต์…˜์„ ๋ณ€๊ฒฝํ•ด ์ฃผ๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.1) ๋ชจ๋“  ์—ด ์ถœ๋ ฅ์•„๋ž˜์˜ ๋ช…๋ น์–ด๋งŒ ์‹คํ–‰ํ•ด ์ฃผ๋ฉด ๋ชจ๋“  ์—ด์„ ์กฐํšŒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค(๊ทธ๋ฆผ 2).pd.set_option('display.max_columns', None)2) ๋ชจ๋“  ํ–‰ ์ถœ๋ ฅ์œ ์‚ฌํ•˜๊ฒŒ ๋ชจ๋“  ํ–‰ ์ถœ๋ ฅํ•˜๋Š” ๋ช…..

SW ๊ฐœ๋ฐœ/Python 2024. 5. 21. 11:08
[Python] matplotlib.pyplot.savefig ํŒŒ์ผ ์ €์žฅ ์‹œ ์—ฌ๋ฐฑ ์ œ๊ฑฐ ๋ฐฉ๋ฒ•

๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ’ป 1.  ๊ฐœ์š”๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ matplotlib.pyplot ํŒจํ‚ค์ง€๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์‹œ๊ฐํ™” ์ž๋ฃŒ ์ €์žฅ ์‹œ ์ž๋ฃŒ ๋‚ด ๋ถˆํ•„์š”ํ•œ ์—ฌ๋ฐฑ์„ ์ œ๊ฑฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿค– 2.  ๋ฌธ์ œ์ ์•„๋ž˜ (๊ทธ๋ฆผ 1)๊ณผ ๊ฐ™์ด, matplotlib ์˜ต์…˜ ์„ค์ • ์—†์ด ์‹œ๊ฐํ™” ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋ฉด ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ์ฃผ๋ณ€ ์‚ฌ๋ฐฉ์œผ๋กœ ๋ถˆํ•„์š”ํ•œ ์—ฌ๋ฐฑ์ด ๋งŽ์€ ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ๋ณด๊ณ ์„œ๋‚˜ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ๋“ฑ์— ํ™œ์šฉ ์‹œ ๋‹ค๋ฅธ ์ฐจํŠธ๋“ค๊ณผ์˜ ์‹ฌ๋ฏธ์„ฑ ์žˆ๋Š” ์กฐํ™”๋ฅผ ๋ฐฉํ•ดํ•˜๋Š” ์š”์†Œ๊ฐ€ ๋˜๊ธฐ๋„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. [์˜ˆ์‹œ ์ฝ”๋“œ - savefig ๋ฉ”์†Œ๋“œ ์˜ต์…˜ ๋ฏธ์„ค์ •]# ํŒจํ‚ค์ง€ ์„ค์น˜ ํ•„์š” : pip install matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt# ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ์ƒ์„ฑplt.plot([1, 2, 3, 4])plt.ylabel('some nu..