DATA101

📝 문제 https://www.acmicpc.net/problem/14502 14502번: 연구소 인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다. 연구소는 크 www.acmicpc.net 💡 접근법 1) 문제해결 절차 문제해결 절차는 다음과 같이 크게 3단계입니다. 1️⃣ 벽을 세울 수 있는 3개 지점의 모든 조합 찾기 2️⃣ 앞서 1️⃣에서 정한 지점에 벽을 세우고 바이러스 전파 3️⃣ 가장 넓은 안전지대의 범위 출력 2) 문제해결 방법 BFS 알고리즘을 활용하여 문제를 해결하였습니다. 조합(combination)을 사용한 경우와 하지 않은 경우를 나누어 풀어봤습니다. 각각 나누어 ..

📝 문제 https://www.acmicpc.net/problem/14888 14888번: 연산자 끼워넣기 첫째 줄에 수의 개수 N(2 ≤ N ≤ 11)가 주어진다. 둘째 줄에는 A1, A2, ..., AN이 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 100) 셋째 줄에는 합이 N-1인 4개의 정수가 주어지는데, 차례대로 덧셈(+)의 개수, 뺄셈(-)의 개수, www.acmicpc.net 💡 접근법 DFS 알고리즘을 활용하여 문제를 해결하였습니다. \(N\)개의 숫자의 순서는 고정입니다. 따라서 DFS 알고리즘으로 모든 연산자 조합으로 연산을 수행하고 연산 결괏값의 최솟값, 최댓값을 구하면 됩니다. 💻 코드 1) 전체 코드 import sys; input = sys.stdin.readline def solve(i, r..

📝 문제 https://www.acmicpc.net/problem/14501 14501번: 퇴사 첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다. www.acmicpc.net 💡 접근법 다이나믹프로그래밍(DP)을 활용하여 해결하였습니다. DFS 알고리즘으로도 해결 가능합니다. 이와 관련한 해설은 이곳을 참고해 주세요. DP를 활용한 풀이는 다음과 같습니다. 저는 근무 가능일이 아닌 퇴사일로부터 근무가 가능한 첫 날까지 역순으로 근무 선택일에 따른 이익을 계산하였습니다. 즉, 퇴사일로부터 \(i\)번째까지 근무한 경우 이익은 \((i+1)\)까지 근무한 경우의 이익과 \((i+t)\)까지 근무한 경우의 이익 중 최댓값을 고르도록 로직을 작성하였습니다. 만일 해당 일에 근무하지 않으면 \(i\)번째 ..

📝 문제 https://www.acmicpc.net/problem/14501 14501번: 퇴사 첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다. www.acmicpc.net 💡 접근법 DFS 알고리즘으로 문제를 해결하였습니다. 다이나믹 프로그래밍(DP)로도 문제 해결이 가능합니다. DP 관련 풀이는 이곳을 참고해 주시고, 본 포스팅에서는 DFS 기반 풀이만 공유합니다. 문제 풀이의 핵심은 상담 수수료는 낮은데 상담 소요일이 긴 근무일은 근무를 하지 않도록 하는 것입니다. 예를 들어, 근무 가능일이 \(4\)일 남았고 상담 수수료와 소요일이 아래 표와 같이 주어졌다고 가정해 보겠습니다. 근무일 Day 1 Day 2 Day 3 Day 4 상담 수수료 20 30 40 50 상담 소요일 2 3 4 5 ..

📝 문제 https://www.acmicpc.net/problem/14500 14500번: 테트로미노 폴리오미노란 크기가 1×1인 정사각형을 여러 개 이어서 붙인 도형이며, 다음과 같은 조건을 만족해야 한다. 정사각형은 서로 겹치면 안 된다. 도형은 모두 연결되어 있어야 한다. 정사각형의 변 www.acmicpc.net 💡 접근법 DFS 알고리즘을 활용하여 문제를 해결하였습니다. DFS를 통해 특정 좌표에 상하좌우 방면으로 3개의 블록을 이어 붙이면 'ㅏ', 'ㅓ', 'ㅗ', 'ㅜ' 모양을 제외한 모든 테트로미노를 만들 수 있습니다. 'ㅏ', 'ㅓ', 'ㅗ', 'ㅜ' 모양의 테트로미노는 2번째 블록까지 붙였을 때 새로운 블록에서 이어붙일 다음 블록을 탐색하지 않고 다시 기존 블록 위치에서 탐색하도록 로직..

📝 문제 https://www.acmicpc.net/problem/13458 13458번: 시험 감독 첫째 줄에 시험장의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 각 시험장에 있는 응시자의 수 Ai (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)가 주어진다. 셋째 줄에는 B와 C가 주어진다. (1 ≤ B, C ≤ 1,000,000) www.acmicpc.net 💡 접근법 파이썬에서 몫을 구하는 연산자(//)를 활용하면 간단히 풀 수 있는 문제입니다. 시험장마다 총감독관이 감독할 수 있는 인원을 제외하고, 여기서 부감독관이 감독할 수 있는 인원만큼 나누어 나머지가 있다면 부감독관 수를 1 추가하면 해결할 수 있습니다. 💻 전체 코드 import sys; input = sys.stdin.re..

📚 목차1. 유클리드 거리 개념2. 유클리드 거리 실습1. 유클리드 거리 개념수학적 관점 접근유클리드 거리(Euclidean Distance)는 두 점 사이의 거리를 계산하는 기법입니다. 두 점 \(p\)와 \(q\)가 각각 \((p_1, p_2, ..., p_n)\), \((q_1, q_2, ..., q_n)\) 좌표를 가질 때, 두 점 사이의 거리를 유클리드 거리 공식으로 표현하면 아래와 같습니다. $$ \sqrt{(q_1 - p_1)^2 + (q_2 - p_2)^2 + ... + (q_n - p_n)^2} = \sqrt{\displaystyle\sum_{i=1}^{n}(q_i - p_i)^2}$$ 다차원이 아닌 2차원 공간에서 유클리드 거리를 쉽게 알아보겠습니다(그림 1 참고). 두 점 \..

📚 목차1. 코사인 유사도 개념2. 코사인 유사도 실습1. 코사인 유사도 개념코사인 유사도(Cosine Similarity)란 두 벡터 사이의 각도를 계산하여 두 벡터가 얼마나 유사한지 측정하는 척도입니다. 즉, DTM, TF-IDF, Word2Vec 등과 같이 단어를 수치화하여 표현할 수 있다면 코사인 유사도를 활용하여 문서 간 유사도를 비교하는 게 가능합니다. 코사인 유사도는 \(1\)에 가까울수록 두 벡터가 유사하다고 해석하며, 문서의 길이가 다른 경우에도 비교적 공정하게 비교할 수 있다는 장점이 있습니다. 아래 그림 1과 같이 두 벡터가 같은 방향을 가리키는, 즉 두 벡터 사이의 각도가 \(0^\circ\)일 때 코사인 유사도가 최댓값인 1을 갖습니다. \(A\), \(B\)라는 두 벡터가..