๊ด€๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด

๋ชฉ๋กํŒŒ์ด์ฌ (51)

DATA101

[Python] ์ˆซ์žํ˜•/๋ฌธ์ž์—ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‚ ์งœํ˜•์œผ๋กœ ๋ฐ”๊พธ๊ธฐ(pd.to_datetime)

๐Ÿ“Œ ๋ชฉํ‘œ ์ˆซ์žํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‚ ์งœ ํ˜•ํƒœ๋กœ(i.e., datetime) ๋ณ€ํ™˜ํ•˜๊ธฐ ์˜ˆ์‹œ: 20220816 (int) ๐Ÿ‘‰ 2022-08-16 (datetime object) ๐Ÿ—‚ ๋ชฉ์ฐจ 1. ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ์˜ˆ์‹œ 2. ๋ฐ์ดํ„ฐ ํƒ€์ž… ๋ณ€๊ฒฝ 3. ์ฝ”๋“œ ๋œฏ์–ด๋ณด๊ธฐ ๐Ÿ“ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ์˜ˆ์‹œ ํŒŒ์ด์ฌ์˜ pandas ํŒจํ‚ค์ง€๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. import pandas as pd ์•„๋ž˜์˜ ๊ทธ๋ฆผ 1๊ณผ ๊ฐ™์ด, ๊ณ ๊ฐ ID, ๋ฆฌ๋ทฐ ๋“ฑ๋ก์ผ, ํ…์ŠคํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๋‹ด๊ธด ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์นผ๋Ÿผ๋ณ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํƒ€์ž…์„ ํ™•์ธํ•ด ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„์˜ ๊ทธ๋ฆผ 2์™€ ๊ฐ™์ด, date ์นผ๋Ÿผ์ด ์ •์ˆ˜ํ˜•์ธ ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•˜์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ’ก ๋ฐ์ดํ„ฐ ํƒ€์ž… ๋ณ€๊ฒฝ ์ด์ œ date ์นผ๋Ÿผ์„ datetime ํ˜•ํƒœ๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•ด ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ›  ์ฝ”๋“œ DATASET['datetime'] = DATASET['date'].ap..

[Python] Numpy ๊ธฐ๋ฐ˜ ํŠน์ • ์กฐ๊ฑด์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฐพ๊ธฐ/๋ฐ”๊พธ๊ธฐ(One-hot Encoding)

๐Ÿ’ก ๋“ค์–ด๊ฐ€๋ฉฐ Numpy ํŒจํ‚ค์ง€์˜ where ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐํ”„๋ ˆ์ž„์—์„œ ํŠน์ • ์กฐ๊ฑด์— ๋งž๋Š” ์ธ๋ฑ์Šค๋ฅผ ์ฐพ๊ฑฐ๋‚˜, ํ•ด๋‹น ์ธ๋ฑ์Šค์˜ ๊ฐ’์„ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋ฐ”๊ฟ€ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ numpy ํŒจํ‚ค์ง€ ์„ค์น˜ ๋ฐ import๋Š” ํ•„์ˆ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. !pip install numpy import numpy as np 1. ์กฐ๊ฑด์— ๋งž๋Š” ์ธ๋ฑ์Šค ๋ฐ˜ํ™˜ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด ์กฐ๊ฑด๋ฌธ์„ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด, ์กฐ๊ฑด์— ํ•ด๋‹น๋˜๋Š” ์ธ๋ฑ์Šค๋ฅผ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. np.where(์กฐ๊ฑด๋ฌธ) ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์ด ์žˆ์„ ๋•Œ, THK ์นผ๋Ÿผ ๋‚ด ๊ฐ’์ด 30๋ณด๋‹ค ํฐ ๊ฐ’์˜ ์ธ๋ฑ์Šค๋ฅผ ์กฐํšŒํ•ด ๋ณด๋ฉด ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. np.where(30 < DATASET_RAW['THK']) 2. ์กฐ๊ฑด์— ๋”ฐ๋ผ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ธ์ฝ”๋”ฉ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด, ์กฐ๊ฑด๋ฌธ๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ์กฐ๊ฑด๋ฌธ์ด ์ฐธ ํ˜น์€ ๊ฑฐ์ง“์ผ ๊ฒฝ์šฐ ๊ฐ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ณ€ํ™˜ํ•  ๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅํ•ด ..

[Python] pandas ๋ฐ์ดํ„ฐํ”„๋ ˆ์ž„ ๋ฌธ์ž์—ด ๋ฐ”๊พธ๊ธฐ(replace, str.replace ํ•จ์ˆ˜)

๐Ÿ“Œ Text ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ํ”Œ๋žซํผ ๋ฒ ํƒ€ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ฐธ๊ฐ€์ž ๋ชจ์ง‘ ์ค‘!(๋„ค์ด๋ฒ„ํŽ˜์ด 4๋งŒ ์› ์ „์› ์ง€๊ธ‰) ๐Ÿ‘‹ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ฝ”๋”ฉ์ด ํ•„์š” ์—†๋Š” AI/๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ All in One ํ”Œ๋žซํผ  ๊ฐœ๋ฐœํŒ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ˜Š ์ €ํฌ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด ๋ณด์‹œ๊ณ  ๊ฒฝํ—˜๋‹ด์„ ๋“ค๋ ค์ฃผ์„ธ์š” :)๐Ÿ’ธ ์ฐธ์—ฌํ•ด ์ฃผ์‹  "๋ชจ๋“ " ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ๋„ค์ด๋ฒ„ํŽ˜์ด 4๋งŒ ์› ์ฟ ํฐ์„ ์ง€๊ธ‰ํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ’ป ์ฐธ์—ฌ ํฌ๋ง ์‹œ ์นดํ†กํ”Œ๋Ÿฌ์Šค์นœ๊ตฌ 1:1 ์ฑ„ํŒ… or ์ธ์Šคํƒ€๊ทธ๋žจ DM ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค :)๐Ÿ“† ์ฐธ์—ฌ๊ธฐ๊ฐ„ : 11/25(์›”)~11/29(๊ธˆ) 11:00~21:00 ์ค‘ ํƒ1 (1์‹œ๊ฐ„ 1ํƒ€์ž„)๐Ÿ‘‰ ์ฐธ์—ฌ์žฅ์†Œ : ๊ฐ•๋‚จ์—ญ ์ธ๊ทผ ์Šคํ„ฐ๋””์นดํŽ˜ ๋ฏธํŒ…Room๐Ÿ“ ์†Œ์š”์‹œ๊ฐ„ : ์ด 40๋ถ„ ๋‚ด์™ธ(์„œ๋น„์Šค ์ฒดํ—˜ ๋ฐ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ํฌํ•จ)โœ… ์ฐธ๊ฐ€์กฐ๊ฑด : Text ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์—…๋ฌด ๊ฒฝํ—˜์ž๐Ÿ‘‰ ์ฐธ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅ์ผ์ • ์กฐํšŒํ•˜๊ธฐ : ht..

[Python] ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ๊ฐ„ ๋บ„์…ˆ(์ฐจ์ง‘ํ•ฉ) ๊ตฌํ˜„๋ฐฉ๋ฒ•

ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ 2๊ฐœ์˜ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ๊ฐ„์— ๊ฒน์น˜๋Š” ์›์†Œ๋ฅผ ์ œ๊ฑฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•, ์ฆ‰ ์ฐจ์ง‘ํ•ฉ์„ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค. ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด 2๊ฐœ์˜ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•ด ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. list1 = ['a', 'b', 'c', 'd'] list2 = ['b', 'd'] โŒ ์ž˜๋ชป๋œ ๋ฐฉ๋ฒ• ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ผ๋ฆฌ ํ•ฉ์ง‘ํ•ฉ์ธ ์›์†Œ ํ•ฉ์น˜๊ธฐ๋Š” ๋ง์…ˆ(+)์œผ๋กœ ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ, ์ฐจ์ง‘ํ•ฉ์„ ์œ„ํ•œ ๋บผ์…ˆ์€ ์ง€์›ํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. list1-list2 ๊ฒฐ๊ณผ โœ… ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ๋ฐฉ๋ฒ• ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์€ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ์ปดํ”„๋ฆฌํ—จ์…˜(List Comprehension)์œผ๋กœ ์‰ฝ๊ฒŒ ์—ฐ์‚ฐ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. sub_set = [x for x in list1 if x not in list2] ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ถœ๋ ฅํ•ด ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค. sub_set ๊ฒฐ๊ณผ ํฌ์ŠคํŒ… ๋‚ด์šฉ์— ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ์žˆ์„ ๊ฒฝ์šฐ ๋Œ“๊ธ€ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์‹œ๋ฉด ๊ฐ์‚ฌ๋“œ๋ฆฌ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿผ ์˜ค๋Š˜๋„..

SW ๊ฐœ๋ฐœ/Python 2022. 7. 4. 12:33
[BFS] ๋ฐฑ์ค€#16234: ์ธ๊ตฌ ์ด๋™/Python

๐Ÿ“ ๋ฌธ์ œ https://www.acmicpc.net/problem/16234 16234๋ฒˆ: ์ธ๊ตฌ ์ด๋™ N×Nํฌ๊ธฐ์˜ ๋•…์ด ์žˆ๊ณ , ๋•…์€ 1×1๊ฐœ์˜ ์นธ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด์ ธ ์žˆ๋‹ค. ๊ฐ๊ฐ์˜ ๋•…์—๋Š” ๋‚˜๋ผ๊ฐ€ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์กด์žฌํ•˜๋ฉฐ, rํ–‰ c์—ด์— ์žˆ๋Š” ๋‚˜๋ผ์—๋Š” A[r][c]๋ช…์ด ์‚ด๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ธ์ ‘ํ•œ ๋‚˜๋ผ ์‚ฌ์ด์—๋Š” ๊ตญ๊ฒฝ์„ ์ด ์กด์žฌํ•œ๋‹ค. ๋ชจ www.acmicpc.net ๐Ÿ’ก ์ ‘๊ทผ๋ฒ• BFS ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜๊ณผ ํ(Queue) ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌธ์ œํ•ด๊ฒฐ ์ ˆ์ฐจ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋“  ๊ตญ๊ฐ€๋ฅผ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ๊ฐ๊ฐ ์ค‘์‹ฌ๊ตญ์œผ๋กœ ์„ ์ •ํ•˜๊ณ , ์ƒํ•˜์ขŒ์šฐ ๋ฐฉ๋ฉด์— ์—ฐํ•ฉ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ธ์ ‘๊ตญ์ด ์žˆ๋Š”์ง€ ํƒ์ƒ‰ํ•˜๋‹ˆ๋‹ค. ๋งŒ์ผ ์—ฐํ•ฉ๊ตญ์ด ์„ฑ๋ฆฝ๋œ๋‹ค๋ฉด, ํ•ด๋‹น ์ธ์ ‘๊ตญ์„ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ๋‹ค์‹œ ์ƒํ•˜์ขŒ์šฐ ๋ฐฉ๋ฉด์˜ ์ธ์ ‘๊ตญ๊ณผ ์—ฐํ•ฉ๊ตญ์ด ์„ฑ๋ฆฝ๋˜๋Š”์ง€ ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ํ™•์ธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ณผ์ •์€ ์ƒํ•˜์ขŒ์šฐ ๋ฐฉ๋ฉด์œผ๋กœ..