์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- ์ฝ๋ฉํ ์คํธ
- ํ๋ธ๋ฃจ
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- ํ์ด์ฌ
- Git
- nlp
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- github
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
- react
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- sap
- ํ ์คํธ๋ถ์
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ
- ๋ฐฑ์ค
- erp
- abap
- AWS
- AI
- ํ๋ธ๋ก
- ๊นํ๋ธ
- ๋ฆฌ์กํธ
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- tableau
- ์๋ง์กด์น์๋น์ค
- DFS
- ํ ์คํธ๋ง์ด๋
- ๋ฅ๋ฌ๋
- ์ฝํ
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก์ ์ฒด ๊ธ (352)
DATA101

๐ Text ๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ํ๋ซํผ ๋ฒ ํํ ์คํธ ์ฐธ๊ฐ์ ๋ชจ์ง ์ค!(๋ค์ด๋ฒํ์ด 4๋ง ์ ์ ์ ์ง๊ธ) ๐ ์๋ ํ์ธ์, ์ฝ๋ฉ์ด ํ์ ์๋ AI/๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ All in One ํ๋ซํผ ๊ฐ๋ฐํ์ ๋๋ค.๐ ์ ํฌ ์๋น์ค๋ฅผ ์ฌ์ฉํด ๋ณด์๊ณ ๊ฒฝํ๋ด์ ๋ค๋ ค์ฃผ์ธ์ :)๐ธ ์ฐธ์ฌํด ์ฃผ์ "๋ชจ๋ " ๋ถ๋ค๊ป ๋ค์ด๋ฒํ์ด 4๋ง ์ ์ฟ ํฐ์ ์ง๊ธํด ๋๋ฆฝ๋๋ค.๐จ๐ป ์ฐธ์ฌ ํฌ๋ง ์ ์นดํกํ๋ฌ์ค์น๊ตฌ 1:1 ์ฑํ or ์ธ์คํ๊ทธ๋จ DM ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค :)๐ ์ฐธ์ฌ๊ธฐ๊ฐ : 11/25(์)~11/29(๊ธ) 11:00~21:00 ์ค ํ1 (1์๊ฐ 1ํ์)๐ ์ฐธ์ฌ์ฅ์ : ๊ฐ๋จ์ญ ์ธ๊ทผ ์คํฐ๋์นดํ ๋ฏธํ Room๐ ์์์๊ฐ : ์ด 40๋ถ ๋ด์ธ(์๋น์ค ์ฒดํ ๋ฐ ์ธํฐ๋ทฐ ํฌํจ)โ ์ฐธ๊ฐ์กฐ๊ฑด : Text ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ ๋ฌด ๊ฒฝํ์๐ ์ฐธ๊ฐ ๊ฐ๋ฅ์ผ์ ์กฐํํ๊ธฐ : ht..

๐ ๋ชฉ์ฐจ 1. RNN ๊ฐ๋ 2. RNN ์์ 3. RNN ์ฉ๋ 1. RNN ๊ฐ๋ Recurrent Neural Network(RNN)์ ์์ฐ์ด ๋ฌธ์ฅ๊ณผ ๊ฐ์ด ๋จ์ด์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ์๋ฏธ๊ฐ ๋ฌ๋ผ์ง๋ ์์ฐจ ๋ฐ์ดํฐ(Sequential Data)๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋ ์ฃผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ RNN์ ๋จ์ด์ ์ด์์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌธ์ฅ์ ์๋ฏธ๊ฐ ๋ฌ๋ผ์ง๊ณ ์์ ์ด๋ค ๋จ์ด๊ฐ ์ฐ์๋์ง ๊ธฐ์ตํด์ผ ๋ค์ ์ค๋ ๋จ์ด๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฑ์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ ๋ ์ฃผ๋ก ํ์ฉ๋ฉ๋๋ค. RNN์ Hidden Layer์ ๋ ธ๋์์ ํ์ฑํ ํจ์(Activation Function)๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ๋์จ ๊ฒฐ๊ด๊ฐ์ Output Layer๋ก ๋ณด๋ด๋ฉด์ ๋ค์ ๋ค์ Hidden Layer ๋ ธ๋ ๊ณ์ฐ์ ์ ๋ ฅ๊ฐ์ผ๋ก ๋ณด๋ด๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๋๋ค. ์ด์ฒ๋ผ, ๊ฒฐ๊ด๊ฐ์ด ๋ค์ Hidden Layer ๋ ธ๋์..

๐ ๋ค์ด๊ฐ๋ฉฐ ๋ณธ ํฌ์คํ ์์๋ ๋ฅ๋ฌ๋ Generalization ๊ธฐ๋ฒ ์ค ํ๋์ธ ๋ฐฐ์น ์ ๊ทํ(Batch Normalization)์ ๋ํด ์์๋ด ๋๋ค. ๋จผ์ , ๋ฐ์ดํฐ ์ ๊ทํ์ ํ์์ฑ์ ๋ํด ์์๋ณด๊ณ , Batch Normalization์ ๋ฑ์ฅ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ธInternal Covariate Shift ํ์์ ๋ํด ์๊ฐํฉ๋๋ค. ์ดํ Batch Normalization์ ๊ฐ๋ ๊ณผ ํน์ง์ ๋ํด ์์๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค. ๐ ๋ชฉ์ฐจ 1. ๋ฐ์ดํฐ ์ ๊ทํ 1.1. ๊ฐ๋ 1.2. ํ์์ฑ 2. Internal Covariate Shift ํ์ 2.1. ๊ฐ๋ 2.2. ๋ฌธ์ ์ 3. Batch Normalization 3.1. ๊ฐ๋ 3.2. ์ฅ์ 3.3. ๋จ๊ณ๋ณ Batch Normalization 1. ๋ฐ์ดํฐ ์ ๊ทํ 1.1. ๊ฐ๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ ๊ทํ(No..

๐ ๋ค์ด๊ฐ๋ฉฐ React Hook์ ํ์ฉํ์ฌ ์น ํ์ด์ง์์ ์นดํก ํ๋ฌ์ค ์น๊ตฌ ์ฑ๋๊ณผ 1:1 ์ฑํ ์ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ๊ธฐ๋ฅ์ด ํฌํจ๋ ๋ฒํผ์ ๋ง๋๋ ๊ณผ์ ์ ์๊ฐํฉ๋๋ค. ๐ ๋ชฉ์ฐจ 1. ์นดํก ํ๋ฌ์ค ์น๊ตฌ ์์ฑ 2. ์นดํก ์ฑ ์๋น์ค ์์ฑ 3. ์นด์นด์ค SDK ์ถ๊ฐ 4. ์ฑํ ๊ธฐ๋ฅ ์ถ๊ฐ 5. ๊ฒฐ๊ณผ 1. ์นดํก ํ๋ฌ์ค ์น๊ตฌ ์์ฑ ์ฐ๊ฒฐํ ์นดํก ํ๋ฌ์ค ์น๊ตฌ ์ฑ๋์ ์์ฑํฉ๋๋ค. https://center-pf.kakao.com/ ์นด์นด์คํก ์ฑ๋ ๊ด๋ฆฌ์์ผํฐ ์ธ์์ ๋ชจ๋ ๋น์ฆ๋์ค๋ฅผ ์์ฑํฉ๋๋ค. ์ง๊ธ ๋ฌด๋ฃ๋ก ๋ง๋ค์ด ์๋ก์ด ๋น์ฆ๋์ค ํ์ ๊ฒฝํํ์ธ์. center-pf.kakao.com 2. ์นดํก ์ฑ ์๋น์ค ์์ฑ ์๋ ๋งํฌ๋ฅผ ํตํด ์นดํก ์ฑ ์๋น์ค๋ฅผ ์์ฑํฉ๋๋ค(๊ทธ๋ฆผ 1). https://developers.kakao.com/console/app ์นด..

๐ ๋ชฉ์ฐจ 1. AS IS: ๋์ผ ํ์ผ ์ ๋ก๋ ๋ถ๊ฐํ ๊ฒฝ์ฐ 2. ํด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ 3. TO BE: ๋์ผ ํ์ผ ์ ๋ก๋ ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝ์ฐ 1. AS IS: ๋์ผ ํ์ผ ์ ๋ก๋ ๋ถ๊ฐํ ๊ฒฝ์ฐ ์๋์ ์์๋ก ์ํฉ์ ์ค๋ช ํด ๋๋ฆฝ๋๋ค(๊ทธ๋ฆผ 1). ํ์ผ ์ ๋ก๋ ์(i.e., onChange) ํ์ ์ด ๋จ๋ ๋ก์ง์ ์์ฑํ์์ต๋๋ค. ํ๋ฐ, ๊ฐ์ ํ์ผ์ ์ ๋ก๋ํ ๊ฒฝ์ฐ ์ดํ ๋ก์ง์ด ์ํ๋์ง ์๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ์ค ์ ์์ต๋๋ค. 2. ํด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ { this.onFileChange(e); e.target.value = ''; }}/> input ํ๊ทธ์์ onChange ์ต์ ์์ ํ์ผ ์ ๋ก๋ ๋ก์ง ํธ์ถ ํ event์์ value๋ฅผ ์ด๊ธฐํํ๋ฉด ํด๊ฒฐ ๊ฐ๋ฅํฉ๋๋ค. 3. TO BE: ๋์ผ ํ์ผ ์ ๋ก๋ ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝ์ฐ ์ฝ๋๋ฅผ ์ ์ฉํ๋ฉด ์์ ๊ทธ๋ฆผ 2์ ๊ฐ์ด ๊ฐ์ ํ..

๐ ๋ชฉ์ฐจ 1. 404 ์๋ฌ ์๋ฏธ 2. 404 ์๋ฌ ์ ๋ฆฌํด ํ์ด์ง ๋ง๋ค๊ธฐ 3. ๊ฒฐ๊ณผ 1. 404 ์๋ฌ ์๋ฏธ 404 Error๋ HTTP์์ ํ์ผ์ ์ฐพ์ง ๋ชป ํ ์ ๋ฐ์ํ๋ ์๋ฌ ์ฝ๋์ ๋๋ค. ์ฌ๊ธฐ์ ๋งจ ์ ์ซ์ 4๋ ํด๋ผ์ด์ธํธ ์ค๋ฅ๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ ์ซ์์ด๋ฉฐ, ๋ค์ ์ซ์ 2๊ฐ๋ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์๋ฌ ์ฝ๋์ ๋๋ค. ์ด ์๋ฌ๋ ์๋ฒ๋ฅผ ์ฐพ๊ธด ํ์ผ๋ URL์ ํด๋น๋๋ ํ์ด์ง(ํ์ผ)๋ฅผ ์ฐพ์ ์ ์์ ๋ ๋ฐ์ํฉ๋๋ค. ์ฆ, ์๋์ ๊ทธ๋ฆผ 1์ฒ๋ผ, ๊ฐ๋ฐํด ๋์ง ์์ URL๋ก ์ ๊ทผํ ๊ฒฝ์ฐ, ์ด์ ๋์ํ๋ ํ์ด์ง๋ฅผ ๋ฆฌํดํ์ฌ ์ฌ์ฉ์์๊ฒ ์ฌ๋ฐ๋ฅธ ๊ฒฝ๋ก๋ก ์ ๊ทผํ๋ผ๊ณ ์๋ดํ ์ ์์ต๋๋ค. 2. 404 ์๋ฌ ์ ๋ฆฌํด ํ์ด์ง ๋ง๋ค๊ธฐ ๋ฆฌ์กํธ์์ 404 ์๋ฌ ๋ฐ์ ์ ๋ฐํํ ํ์ด์ง๋ฅผ ๋ง๋ค์ด ๋ด ๋๋ค. 1) ํจํค์ง ์ค์น npm i react-router-dom..

๋ณธ ํฌ์คํ ์์๋ ํ์ด์ฌ์์ ๋ฆฌ์คํธ ๋ด ๋์ ๋๋ฆฌ๋ฅผ ์ ๋ ฌํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๊ฐํฉ๋๋ค. ๐ก ์๋ฃจ์ ์ฌ๋ฌ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์๊ฒ ์ง๋ง itemgetter ๋ฉ์๋๋ฅผ ํ์ฉํ๋ฉด ๊ฐ๋จํ ํด๊ฒฐ ๊ฐ๋ฅํฉ๋๋ค. ์๋ ์์ ๋ฅผ ๋ณด์๋ฉด ์ฝ๊ฒ ์ดํดํ์๊ณ ์ ์ฉํ์ค ์ ์์ ๊ฒ๋๋ค. ํจํค์ง import from operator import itemgetter operator ํจํค์ง๋ ํ์ด์ฌ ๋ด์ฅ ํจํค์ง์ด๋ฏ๋ก ๋ฐ๋ก ์ค์นํ ํ์ ์์ต๋๋ค. ์์ ๋ฆฌ์คํธ members = [{'name' : 'Ben', 'age': 32}, {'name' : 'Austin', 'age': 29}, {'name' : 'Kate', 'age': 20}, {'name': 'Aria', 'age': 23}] ์ ๋ ฌ members_sorted = sorted(members, key = ..

๐ ๋ชฉ์ฐจ 1. Example-based Evaluation 1.1. Exact-Match Ratio(EMR) 1.2. Accuracy 1.3. Precision 1.4. Recall 1.5. F1 Score 1.6. Hamming Loss 2. Label-based Evaluation 2.1. Macro average 2.2. Mico average 2.3. Weighted average ๐จ๐ป ๋ค์ด๊ฐ๋ฉฐ Multi-label Classification ๋ชจ๋ธ ํ๊ฐ์งํ๋ฅผ ๋ผ๋ฒจ(lael)์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๊ณ์ฐํ๋์ง ํน์ test example์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๊ณ์ฐํ๋์ง์ ๋ฐ๋ผ ํ๊ฐ ๋ฐฉ๋ฒ์ ํฌ๊ฒ 2๊ฐ์ง๋ก ๋๋ฉ๋๋ค. 1) Example-based Evaluation 2) Label-based Evaluation ๊ฐ๊ฐ์ ๋ํด..