- Today
- Total
λͺ©λ‘μ 체 κΈ (355)
DATA101
π λͺ©μ°¨ 1. νκ·λΆμ μ μ°¨ μκ° 2. λ°μ΄ν° κ²½ν₯μ± νμΈ 2.1. μ°μ λ νλ ¬ 2.2. μκ΄λΆμ 3. λͺ¨λΈ μ ν©μ± νμΈ 3.1. λΆμ° λΆμ(F-κ²μ ) 3.2. μμ κ²°μ κ³μ νμΈ 3.2.1. μμ κ²°μ κ³μλ? 3.2.2. μμ κ²°μ κ³μ κΈ°λ° λͺ¨λΈ μ ν©μ± νλ¨ 3.3. μμ°¨(μ€μ°¨) λΆμ 3.3.1. μμ°¨μ κΈ°λ³Έ κ°μ 3.3.2. κ°μ€μ΅μμ κ³±(Weighted Least Squares) 4. νκ·κ³μ κ³μ° λ° μ μμ± νμΈ 4.1. νκ·κ³μ κ³μ° 4.1.1. μ΅μμμΉλ²μ΄λ? 4.1.2. μ΅μμμΉλ² κΈ°λ° νκ·κ³μ κ³μ° 4.2. νκ·κ³μ μ μμ± κ²μ (t-κ²μ ) 4.3. μ€λͺ λ³μ κ° λ€μ€κ³΅μ μ± νμΈ 4.3.1. λ€μ€κ³΅μ μ±μ΄λ? 4.3.2. λ€μ€κ³΅μ μ± λ°μ μμΈ 4.3.3. λ€μ€κ³΅μ μ± νμΈ λ°©λ² 4.3.4. λ€μ€κ³΅μ μ±..
π λͺ©μ°¨ 1. νκ·λΆμ κ°λ 2. νκ·λΆμμ κΈ°λ³Έ κ°μ 3. νκ·λΆμμ νΉμ§ 3.1. μ₯μ 3.2. λ¨μ 4. νκ·λΆμμ μ’ λ₯ 4.1. μ ννκ·λΆμ 4.1.1. νΉμ§ 4.1.2. μ’ λ₯ 4.2. λ‘μ§μ€ν± νκ·λΆμ 4.2.1. λ‘μ§μ€ν± νκ·λΆμ μ μ 4.2.2. λ‘μ§μ€ν± νκ·λΆμ νΉμ§ 1. νκ·λΆμ κ°λ νκ·λΆμ(Linear Regression)μ μ€λͺ λ³μ\((X)\)μ λͺ©νλ³μ\((Y)\) κ°μ κ΄κ³λ₯Ό λͺ¨νννμ¬ λͺ©νλ³μλ₯Ό μ€λͺ (explanation)νκ±°λ μμΈ‘(prediction) ν λ , λλ μ£Όμ μ€λͺ λ³μλ₯Ό νμν λ μ¬μ©νλ ν΅κ³μ λ°©λ²λ‘ μ λλ€. μμ κ΄κ³ μ§μΆμ‘μ΄ λμμλ‘ λ§€μΆμ‘μ΄ λμκΉ? μ£Όλ₯ νλ§€λμ΄ μ¦κ°νλ©΄ κ°μ νμ μκ° μ¦κ°ν κΉ? 2. νκ·λΆμμ κΈ°λ³Έ κ°μ μλ μ¬ν μ€ νλλΌλ μλ°°λ..
π λͺ©μ°¨ 1. κ΅μ°¨κ²μ¦ μ μ 2. κ΅μ°¨κ²μ¦μ μ₯λ¨μ 3. κ΅μ°¨κ²μ¦μ μ’ λ₯ 3.1. Hold-out Cross-Validation 3.2. K-Fold Cross-Validation 3.3. Leave-p-Out Cross-Validation(LpOCV) 3.4. Leave-One-Out CV(LOOCV) 1. κ΅μ°¨κ²μ¦ μ μ κ΅μ°¨κ²μ¦μ΄λ λͺ¨λΈ νμ΅ μ λ°μ΄ν°λ₯Ό νλ ¨μ©κ³Ό κ²μ¦μ©μΌλ‘ κ΅μ°¨νμ¬ μ ννλ λ°©λ²μ λλ€. μΌλ°μ μΌλ‘ λ§μ΄ μ¬μ©λλ κ΅μ°¨κ²μ¦ λ°©λ²λ‘ μΌλ‘μ K-Fold Cross Validataionμ μμλ‘ μ΄ν΄λ³΄κ² μ΅λλ€. K-Fold Cross Validataionμ λν μμΈν μ€λͺ μ μλ '3. κ΅μ°¨κ²μ¦μ μ’ λ₯'μμ λ€λ£¨κ² μ΅λλ€ :) μ κ·Έλ¦Ό 1 κ³Ό κ°μ΄ μ 체 λ°μ΄ν°μ 5λΆμ 1(\(20%\))μ ν ..
μλ νμΈμ, μ€λμ νμ΄μ¬μ νμ©νμ¬ ν μ€νΈ νμΌμ μ½κ±°λ μ°λ λ°©λ²μ λν΄ μμλ³΄κ² μ΅λλ€. κ·ΈλΌ λ°λ‘ μμνμ£ ! λͺ©μ°¨ 1. ν μ€νΈ νμΌ νΈλ€λ§ μ μ°¨ 2. ν μ€νΈ νμΌ μμ±(λλ μμ±νκΈ°) 2.1. ν μ€νΈ νμΌ μ κ·ΌνκΈ° 2.2. ν μ€νΈ νμΌ μμ±νκΈ° 2.3. ν μ€νΈ νμΌ λ«κΈ° 3. ν μ€νΈ νμΌ μ½μ΄μ€κΈ° 3.1. ν μ€νΈ νμΌ μ‘΄μ¬ μ¬λΆ νμΈ 3.2. open ν¨μ: λͺ¨λ λ΄μ© μ½μ΄μ€κΈ° 3.3. realine ν¨μ: ν μ€λ§ μ½μ΄μ€κΈ° 3.4. readlines ν¨μ: λͺ¨λ λ΄μ© ν μ€μ© μ½μ΄μ€κΈ° 4. νμΌ ν¬μΈν° 4.1. tell ν¨μ: νμ¬ νμΌ ν¬μΈν° μμΉ λ°ν 4.2. seek ν¨μ: νμΌ ν¬μΈν° μμΉ μ΄λ 5. with ꡬ문μ νμ©ν ν μ€νΈ νμΌ νΈλ€λ§ 1. ν μ€νΈ νμΌ νΈλ€λ§ μ μ°¨ ν μ€νΈ νμΌμ μ½..
μλ νμΈμ, μ€λμ λμμΈ μ½νΉ(Design Thinking)μ λν μ μμ νΉμ§, κ·Έλ¦¬κ³ μ μ°¨μ λν΄ μμλ³΄κ² μ΅λλ€. κ·ΈλΌ λ°λ‘ μμνμ£ ! λͺ©μ°¨ 1. Design Thinking μ μ λ° νΉμ§ 1.1. Design Thinking μ μ 1.2. Design Thinking μ μ°¨ 1.3. Design Thinking κΈ°λ³Έ κ·μΉ 2. Design Thinking μ μ°¨λ³ νΉμ§ 2.1. Empathy(곡κ°νκΈ°) 2.1.1. 곡κ°μ μν 3κ°μ§ λ°©λ²λ‘ 2.1.2. 곡κ°μ μν μ μ°¨ 2.2. Define(λ¬Έμ μ μνκΈ°) 2.2.1. νΉμ§ 2.2.2. Problem Finding μμ 2.3. Ideate(μμ΄λμ΄ μμ§) 2.4. Prototype(ꡬννκΈ°) 2.5. Test(μ κ²νκΈ°) 1. Design Think..
λ³Έ ν¬μ€ν μμλ ν΄λμ€ μμ(Class Inheritance)μ μλ―Έλ₯Ό μμλ³΄κ³ νμ΄μ¬μΌλ‘ μ€μ΅ν©λλ€. λν, λ©μλ μ€λ²λΌμ΄λ©(method overriding)κ³Ό μνΌ ν¨μ(super)κΉμ§ μμλ΄ λλ€. πλͺ©μ°¨ 1. ν΄λμ€ μμμ΄λ? 1.1. ν΄λμ€ μμμ μλ―Έ 1.2. λΆλͺ¨ ν΄λμ€μ μμ ν΄λμ€ 1.3. ν΄λμ€ μμ λ°©λ² 2. ν΄λμ€ μμ μμ 3. λ©μλ μ€λ²λΌμ΄λ©(method overriding) 4. μνΌ ν¨μ(super) 1. ν΄λμ€ μμμ΄λ? 1.1. ν΄λμ€ μμμ μλ―Έ ν΄λμ€ μμμ κΈ°μ‘΄μ μ μν ν΄λμ€μ μμ± λ° λ©μλλ₯Ό κ·Έλλ‘ μ¬μ©ν μ μλλ‘ ν΄λμ€ κ°μ λ¬Όλ €μ£Όκ±°λ λ°λ κ²μ μλ―Έν©λλ€. μ¦, ν΄λμ€ μμμ μ€λ³΅λ λ©μλλ₯Ό μ¬μ μν νμκ° μλ€λ μ₯μ μ΄ μμ΅λλ€. λν, κΈ°μ‘΄ ν΄λμ€μμ..
μ§λ ν¬μ€ν μμλ ν΄λμ€, κ°μ²΄, μμ±, μμ± ν¨μμ λν μλ―Έμ νμ΄μ¬μμ μ΄λ€μ λ€λ£¨λ λ°©λ²μ λν΄ μμ보μμ΅λλ€. μ΄λ² ν¬μ€ν μμλ ν΄λμ€μμ λ©μλ(method)μ μ€νν±/ν΄λμ€ λ©μλ(static/class method)μ λν΄ μμλ΄ λλ€. λͺ©μ°¨ 1. λ©μλ(method) 1.1. λ©μλ μ μ 1.2. λ΄μ₯ ν΄λμ€ λ° λ©μλ νμ© μμ 1.3. λ©μλ μ’ λ₯ 2. μΈμ€ν΄μ€ λ©μλ(instance method) 3. μ€νν±/ν΄λμ€ λ©μλ(static/class method) 1. λ©μλ(method) 1.1. λ©μλ μ μ λ©μλ(method)λ ν΄λμ€μ κ°μ²΄μμ νΈμΆνμ¬ μμ±μ λν μ°μ°μ μννλ μν μ νλ©°, λ©€λ² ν¨μ(member function)λΌκ³ λ λΆλ¦ λλ€. μλμ κ°μ΄ "[κ°μ²΄ μ΄λ¦]...
μ€λμ νλ‘κ·Έλλ° κ΄μ μμ ν΄λμ€(class), κ°μ²΄(object), μμ±(attribut), ν¨μ(method)μ λν΄ μμλ΄ λλ€. κ°λ¨νκ² μ΄λ‘ μ μΈ λΆλΆμ λν΄ μ΄ν΄λ³Έ ν μ€μ νμ΄μ¬μμ ν΄λμ€μ κ°μ²΄λ₯Ό μμ±νλ λ°©λ²λΆν° κ°μ²΄λ³ μμ±μ μ μνλ λ°©λ²μ λν΄ μμλ΄ λλ€. λͺ©μ°¨ 1. μ΄λ‘ μ λ°°κ²½ 1.1. ν΄λμ€(Class) 1.2. κ°μ²΄(Object) 1.3. μμ±(Attribute) 1.4. ν¨μ(Method) 2. νμ΄μ¬ ν΄λμ μμ: 리μ€νΈ(List) 3. νμ΄μ¬μμ ν΄λμ€ κ΅¬ν 3.1. ν΄λμ€ λ° κ°μ²΄ μμ± 3.1.1. ν΄λμ€ μμ± 3.1.2. κ°μ²΄ μμ± 3.2. μμ±μ ν¨μ(__init__) 3.3. μμ±(Attribute) μ μ 3.3.1. μ μ μΈ(static) μμ± μ μ 3.3.2. λμ μΈ(..