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📌 Text 빅데이터분석 플랫폼 베타테스트 참가자 모집 중!(네이버페이 4만 원 전원 지급) 👋 안녕하세요, 코딩이 필요 없는 AI/빅데이터 분석 All in One 플랫폼  개발팀입니다.😊 저희 서비스를 사용해 보시고 경험담을 들려주세요 :)💸 참여해 주신 "모든" 분들께 네이버페이 4만 원 쿠폰을 지급해 드립니다.👨‍💻 참여 희망 시 카톡플러스친구 1:1 채팅 or 인스타그램 DM 부탁드립니다 :)📆 참여기간 : 11/25(월)~11/29(금) 11:00~21:00 중 택1 (1시간 1타임)👉 참여장소 : 강남역 인근 스터디카페 미팅Room📍 소요시간 : 총 40분 내외(서비스 체험 및 인터뷰 포함)✅ 참가조건 : Text 빅데이터 분석 업무 경험자👉 참가 가능일정 조회하기 : ht..

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💡 목표 평균절대오차(MAE)의 개념 및 특징에 대해 알아봅니다. 1. MAE 개념 평균절대오차(Mean Absolute Error, MAE)는 모든 절대 오차(Error)의 평균입니다. 여기서 오차란 알고리즘이 예측한 값과 실제 정답과의 차이를 의미합니다. 즉, 알고리즘이 정답을 잘 맞힐수록 MSE 값은 작습니다. 따라서, MAE가 작을수록 알고리즘의 성능이 좋다고 볼 수 있습니다. MAE의 수식을 살펴보겠습니다. $$ E = \sum_{i}|y_{i} -\tilde{y_{i}}| $$ \(E\): 손실 함수 \(y_i\): \(i\)번째 학습 데이터의 정답 \(\tilde{y_i}\): \(i\)번째 학습 데이터로 예측한 값 2. MAE 특징 2.1. 오차와 비례하는 손실 함수 MAE는 손실 함수가 ..

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본 포스팅에서는 퍼셉트론(Perceptron) 학습(train)의 의미와 절차에 대해 알아봅니다. 📚 목차 1. 퍼셉트론의 개념 2. 퍼셉트론 학습의 의미 3. 퍼셉트론 학습 방법 4. 퍼셉트론 학습 절차 1. 퍼셉트론의 개념 퍼셉트론의 학습 절차를 알아보기 전에 퍼셉트론 개념에 대해 알아봅니다. 퍼셉트론은 이진 분류(Binary Classification) 모델을 학습하기 위한 지도학습(Supervised Learning) 기반의 알고리즘입니다. 이진분류란 예를 들어 인공지능(AI)에게 무작위로 동물 사진을 보여주었을 때 고양이 사진인지, 강아지 사진인지 분류하는 문제입니다. 여기서 고양이, 강아지와 같은 선택지를 클래스(Class)라고 부르고 선택지가 2개인 경우를 이진 분류라고 합니다. 수학적인 측..