관리 메뉴

λͺ©λ‘λΉ…데이터 (14)

DATA101

πŸ‘» AI μ„œλΉ„μŠ€ ꡬ좕 사둀 : AI 기반 λΈ”λ‘œκ·Έ ν¬μŠ€νŒ… μžλ™ν™” μ„œλΉ„μŠ€

μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, AI/빅데이터뢄석 μ—°κ΅¬κ°œλ°œ 전문법인 DATA101 νŒ€μž…λ‹ˆλ‹€.저희 λ²•μΈμ—μ„œ '26.5μ›”λΆ€ν„° AI μ„œλΉ„μŠ€ 개발 및 업무 μžλ™ν™” ꡬ좕 지원 μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό 본격 λŸ°μΉ­ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€πŸŽ‰ 이번 ν¬μŠ€νŒ…μ—μ„œλŠ” 저희 DATA101 νŒ€μ—μ„œ κ΅¬μΆ•ν•œ AI μ„œλΉ„μŠ€ μ˜ˆμ‹œμΈ 'AI 기반 λΈ”λ‘œκ·Έ ν¬μŠ€νŒ… μžλ™ν™” μ„œλΉ„μŠ€' ꡬ좕 사둀λ₯Ό μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€.온라인 μ‡Όν•‘λͺ° μš΄μ˜μ‚¬λ₯Ό λŒ€μƒμœΌλ‘œ, μ‹  μƒν’ˆ 등둝 μ‹œ OO사 λΈ”λ‘œκ·Έ ν¬μŠ€νŒ…μ΄ μžλ™μœΌλ‘œ 생성 및 λ°œν–‰λ˜λ„λ‘ ν•˜λŠ” AI μžλ™ν™” μ†”λ£¨μ…˜μ„ κ΅¬μΆ•ν•œ μ‚¬λ‘€μž…λ‹ˆλ‹€. Selenium 및 Chrome 기반 크둀링으둜 μƒν’ˆ 정보와 이미지λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜κ³ , Gemini API둜 λΈ”λ‘œκ·Έ 톀에 맞게 μžμ—°μŠ€λŸ½κ²Œ μž¬κ΅¬μ„±ν•˜μ—¬ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό μžλ™ μž‘μ„±ν•©λ‹ˆλ‹€. μ‹€μ‹œκ°„ νŠΈλ Œλ“œ 데이터λ₯Ό λ°˜μ˜ν•˜μ—¬ λ‹¨μˆœ μƒν’ˆ μ†Œκ°œλ₯Ό λ„˜μ–΄ 검색 μœ μž…μ„ κ³ λ €ν•œ ꡬ..

πŸ‘» AI μ„œλΉ„μŠ€ ꡬ좕 사둀 : AI 기반 No μ½”λ“œ ν…μŠ€νŠΈ 데이터 뢄석 ν”Œλž«νΌ

μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, AI/빅데이터뢄석 μ—°κ΅¬κ°œλ°œ 전문법인 DATA101 νŒ€μž…λ‹ˆλ‹€.저희 λ²•μΈμ—μ„œ '26.5μ›”λΆ€ν„° AI μ„œλΉ„μŠ€ 개발 및 업무 μžλ™ν™” ꡬ좕 지원 μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό 본격 λŸ°μΉ­ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€πŸŽ‰ 이번 ν¬μŠ€νŒ…μ—μ„œλŠ” 저희 DATA101 νŒ€μ—μ„œ κ΅¬μΆ•ν•œ AI μ„œλΉ„μŠ€ μ˜ˆμ‹œμΈ 'AI 기반 No μ½”λ“œ ν…μŠ€νŠΈ 데이터 뢄석 ν”Œλž«νΌ' ꡬ좕 사둀λ₯Ό μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€.유튜브 λŒ“κΈ€, λͺ¨λ°”일 μ•± 리뷰 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ ν…μŠ€νŠΈ 데이터λ₯Ό μ½”λ”© 없이 μˆ˜μ§‘ 및 뢄석할 수 μžˆλŠ” AI 기반의 No μ½”λ“œ ν…μŠ€νŠΈ 데이터 뢄석 ν”Œλž«νΌ ꡬ좕 μ‚¬λ‘€μž…λ‹ˆλ‹€. μ˜μƒ λ§ν¬λ‚˜ μ•± URL만 μž…λ ₯ν•˜λ©΄ ν•„μš”ν•œ 데이터가 μžλ™μœΌλ‘œ μˆ˜μ§‘λ˜κ³ , 감성 뢄석뢀터 주제 λΆ„λ₯˜, ν‚€μ›Œλ“œ μΆ”μΆœκΉŒμ§€ ν•œ λ²ˆμ— μˆ˜ν–‰ν•΄ λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€. μ›Œλ“œν΄λΌμš°λ“œ, ν‚€μ›Œλ“œ λ„€νŠΈμ›Œν¬, νŠΈλ Œλ“œ 차트λ₯Ό 톡해 μ‚¬μš©μž λ°˜μ‘μ„ μ§κ΄€μ μœΌλ‘œ νŒŒμ•…ν•  수..

πŸ“Š Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕 사둀 : 배달 μ•± 고객 μ΄μš©ν˜„ν™© λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ λŒ€μ‹œλ³΄λ“œπŸ›΅πŸ—

μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, AI/빅데이터뢄석 μ—°κ΅¬κ°œλ°œ 전문법인 DATA101 νŒ€μž…λ‹ˆλ‹€.저희 λ²•μΈμ—μ„œ '26.4μ›”λΆ€ν„° Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕 μ»¨μ„€νŒ… μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό 본격 λŸ°μΉ­ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€πŸŽ‰πŸ‘‰ λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕 μ„œλΉ„μŠ€ μƒμ„Έλ‚΄μš© ν™•μΈν•˜κΈ° : https://heytech.tistory.com/529 λŒ€κΈ°μ—… 연ꡬ원 μΆœμ‹ λ“€μ΄ Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕을 지원해 λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€πŸ“Šμ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, AI/빅데이터뢄석 μ—°κ΅¬κ°œλ°œ 전문법인 DATA101 νŒ€μž…λ‹ˆλ‹€.저희 λ²•μΈμ—μ„œ '26.4μ›”λΆ€ν„° Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕 μ»¨μ„€νŒ… μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό 본격 λŸ°μΉ­ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€πŸŽ‰ Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œλŠ” λ³΅μž‘ν•œ 데이터λ₯Ό 직www.blog.data101.io Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œλŠ” λ³΅μž‘ν•œ 데이터λ₯Ό 직관적인 ν™”λ©΄μœΌλ‘œ μ „ν™˜ν•΄,운영 ν˜„ν™© νŒŒμ•…λΆ€ν„° 문제 발견과 κ°œμ„  포인트 λ„μΆœκΉŒ..

πŸ“Š Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕 사둀 : 온라인 μ‡Όν•‘λͺ° 맀좜 흐름 λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ πŸ›οΈπŸ’°

μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, AI/빅데이터뢄석 μ—°κ΅¬κ°œλ°œ 전문법인 DATA101 νŒ€μž…λ‹ˆλ‹€.저희 λ²•μΈμ—μ„œ '26.4μ›”λΆ€ν„° Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕 μ»¨μ„€νŒ… μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό 본격 λŸ°μΉ­ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€πŸŽ‰πŸ‘‰ λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕 μ„œλΉ„μŠ€ μƒμ„Έλ‚΄μš© ν™•μΈν•˜κΈ° : https://heytech.tistory.com/529 λŒ€κΈ°μ—… 연ꡬ원 μΆœμ‹ λ“€μ΄ Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕을 지원해 λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€πŸ“Šμ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, AI/빅데이터뢄석 μ—°κ΅¬κ°œλ°œ 전문법인 DATA101 νŒ€μž…λ‹ˆλ‹€.저희 λ²•μΈμ—μ„œ '26.4μ›”λΆ€ν„° Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕 μ»¨μ„€νŒ… μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό 본격 λŸ°μΉ­ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€πŸŽ‰ Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œλŠ” λ³΅μž‘ν•œ 데이터λ₯Ό 직www.blog.data101.io Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œλŠ” λ³΅μž‘ν•œ 데이터λ₯Ό 직관적인 ν™”λ©΄μœΌλ‘œ μ „ν™˜ν•΄,운영 ν˜„ν™© νŒŒμ•…λΆ€ν„° 문제 발견과 κ°œμ„  포인트 λ„μΆœκΉŒμ§€..

λŒ€κΈ°μ—… 연ꡬ원 μΆœμ‹ λ“€μ΄ Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕을 지원해 λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€πŸ“Š

μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, AI/빅데이터뢄석 μ—°κ΅¬κ°œλ°œ 전문법인 DATA101 νŒ€μž…λ‹ˆλ‹€.저희 λ²•μΈμ—μ„œ '26.4μ›”λΆ€ν„° Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕 μ»¨μ„€νŒ… μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό 본격 λŸ°μΉ­ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€πŸŽ‰ Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œλŠ” λ³΅μž‘ν•œ 데이터λ₯Ό 직관적인 ν™”λ©΄μœΌλ‘œ μ „ν™˜ν•΄,운영 ν˜„ν™© νŒŒμ•…λΆ€ν„° 문제 발견과 κ°œμ„  포인트 λ„μΆœκΉŒμ§€ 훨씬 λΉ λ₯΄κ²Œ λ§Œλ“€μ–΄μ€λ‹ˆλ‹€. 흩어진 데이터λ₯Ό ν•œλˆˆμ— 이해할 수 μžˆλŠ” μ§€ν‘œμ™€ μ‹œκ°ν™”λ‘œ 정리해야,보고에 κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³  μ‹€μ œ μ˜μ‚¬κ²°μ •κ³Ό μ„±κ³Ό κ°œμ„ μœΌλ‘œ μ΄μ–΄μ§ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕이 ν•„μš”ν•˜μ‹  λΆ„λ“€κ»˜μ„œλŠ” μ•„λž˜ 이미지λ₯Ό μ°Έκ³ ν•΄ μ£Όμ„Έμš” :) [ Contact Us ]πŸ“¬ 메일) contact@uf5.io🟑 카톑) DATA101 (ν”ŒλŸ¬μŠ€μΉœκ΅¬)πŸ”΄ 유튜브) DATA101 λ°μ΄ν„°μ›Œλ„ˆμ›πŸ’» ν™ˆνŽ˜μ΄μ§€) https://uf..

πŸ“Š Tableau λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ ꡬ좕 사둀 : μ•„μ΄μ˜€λ‹‰6 νŽ˜μ΄μŠ€λ¦¬ν”„νŠΈ 고객 λ°˜μ‘ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ πŸ“πŸš™

“μ‹œμ²­μžλ“€μ€ 이 μ°¨λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ λŠκΌˆμ„κΉŒ?” DATA101은 μ•„μ΄μ˜€λ‹‰6 νŽ˜μ΄μŠ€λ¦¬ν”„νŠΈ κ΄€λ ¨ 유튜브 μ‹œμŠΉ·λ¦¬λ·° μ˜μƒ λŒ“κΈ€μ„ μˆ˜μ§‘ν•΄AI 기반 ν…μŠ€νŠΈ λΆ„μ„μœΌλ‘œ 잠재 고객 λ°˜μ‘μ„ μ •λŸ‰ν™”ν•˜λŠ” λŒ€μ‹œλ³΄λ“œλ₯Ό 직접 κ΅¬μΆ•ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이번 ν”„λ‘œμ νŠΈλŠ” λ‹¨μˆœ λŒ“κΈ€ 집계가 μ•„λ‹Œ, βœ” λŒ“κΈ€ μœ ν˜• μžλ™ λΆ„λ₯˜βœ” 긍·λΆ€μ • 감정 λΆ„μ„βœ” 핡심 ν‚€μ›Œλ“œ μΆ”μΆœβœ” μ£Όμš” 의견 ꡬ쑰화 λ₯Ό 톡해 ‘보이지 μ•Šλ˜ 고객 인식’을 λ°μ΄ν„°λ‘œ λ“œλŸ¬λ‚΄λŠ” 것이 λͺ©ν‘œμ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.πŸ” 뢄석 ν¬μΈνŠΈπŸ“Œ Youtube μƒμœ„ 쑰회수 μ˜μƒ λ‚΄ λŒ“κΈ€ μžλ™ μˆ˜μ§‘πŸ“Œ LLM 기반 λŒ“κΈ€ μœ ν˜• λΆ„λ₯˜ (λ””μžμΈ / 승차감 / 가격 / 경쟁차 비ꡐ λ“±)πŸ“Œ 긍정·λΆ€μ •·μ€‘립 λ°˜μ‘ μžλ™ νƒœκΉ…πŸ“Œ λŒ“κΈ€ μœ ν˜• × κ°μ • λ°˜μ‘ ꡐ차 λΆ„μ„πŸ“Œ 핡심 ν‚€μ›Œλ“œ Top100 + μ£Όμš” λŒ“κΈ€ μžλ™ 정리 이λ₯Ό Tableau ..

πŸš‡ μ„œμšΈ μ§€ν•˜μ²  λ¬΄μž„μŠΉμ°¨ Data 기반 μ‹œλ―Όμ°Έμ—¬, 이동, μƒν™œ νŒ¨ν„΄ 뢄석 (데이터뢄석사둀zip #3)

μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, AI/빅데이터뢄석 μ—°κ΅¬κ°œλ°œ 전문법인 DATA101 νŒ€μž…λ‹ˆλ‹€πŸ‘‹ πŸ‘€ DATA101 νŒ€μ—μ„œ μ„œμšΈ μ§€ν•˜μ²  λ¬΄μž„μŠΉμ°¨ Dataλ₯Ό 톡해 μ‹œλ―Όμ°Έμ—¬, 이동, μƒν™œ νŒ¨ν„΄μ„ λΆ„μ„ν•œ μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό 확인해 λ³΄μ„Έμš”! πŸš‡ μ‹œλ―Όμ°Έμ—¬ – μ§‘νšŒμ™€ λͺ¨μž„이 μ—΄λ¦¬λ˜ λ‚ , μ§€ν•˜μ²  DataλŠ” λͺ©μ†Œλ¦¬κ°€ λͺ¨μ΄λŠ” νž˜μ„ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.🚢 이동 – λ…Έλ…„μΈ΅μ˜ 일상적 λ°œκ±ΈμŒμ€ μ‹œμž₯κ³Ό 골λͺ©μ„ μž‡κ³ , λ„μ‹œμ˜ λ”°λœ»ν•œ μƒν™œμƒμ„ κΈ°λ‘ν•©λ‹ˆλ‹€.🀝 μƒν™œ νŒ¨ν„΄ – 숫자 μ†μ—λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 이동이 μ•„λ‹ˆλΌ μ‚Άμ˜ 흔적과 연결이 담겨 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. DataλŠ” λ„μ‹œμ˜ 민낯을 λΉ„μΆ”λŠ” 거울이자, 미래λ₯Ό μ½λŠ” μΈμ‚¬μ΄νŠΈκ°€ λ©λ‹ˆλ‹€.λ‹€μŒμ—” 또 μ–΄λ–€ μ›€μ§μž„μ„ λ‹΄μ•„λ‚ΌκΉŒμš”? ν‰μ†Œ Data 뢄석을 톡해 μ—¬λŸ¬λΆ„μ΄ μ•Œμ•„λ³΄κ³  μ‹Άμ—ˆλ˜ μ΄μŠˆκ°€ μžˆλ‹€λ©΄ λŒ“κΈ€λ‘œ λ‚¨κ²¨μ£Όμ„Έμš”πŸ™DATA101 νŒ€μ΄ ν₯미둜운 μ£Ό..

[Python] matplotlib.pyplot.savefig 파일 μ €μž₯ μ‹œ μ—¬λ°± 제거 방법

πŸ‘¨‍πŸ’» 1. κ°œμš”λ³Έ ν¬μŠ€νŒ…μ—μ„œλŠ” 파이썬 matplotlib.pyplot νŒ¨ν‚€μ§€λ₯Ό ν™œμš©ν•œ μ‹œκ°ν™” 자료 μ €μž₯ μ‹œ 자료 λ‚΄ λΆˆν•„μš”ν•œ 여백을 μ œκ±°ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•΄ λ‹€λ£Ήλ‹ˆλ‹€.πŸ€– 2. λ¬Έμ œμ μ•„λž˜ (κ·Έλ¦Ό 1)κ³Ό 같이, matplotlib μ˜΅μ…˜ μ„€μ • 없이 μ‹œκ°ν™” 자료λ₯Ό μ €μž₯ν•˜κ²Œ 되면 κ·Έλž˜ν”„ μ£Όλ³€ μ‚¬λ°©μœΌλ‘œ λΆˆν•„μš”ν•œ 여백이 λ§Žμ€ 것을 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ³΄κ³ μ„œλ‚˜ λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ 등에 ν™œμš© μ‹œ λ‹€λ₯Έ μ°¨νŠΈλ“€κ³Όμ˜ 심미성 μžˆλŠ” μ‘°ν™”λ₯Ό λ°©ν•΄ν•˜λŠ” μš”μ†Œκ°€ λ˜κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€. [μ˜ˆμ‹œ μ½”λ“œ - savefig λ©”μ†Œλ“œ μ˜΅μ…˜ λ―Έμ„€μ •]# νŒ¨ν‚€μ§€ μ„€μΉ˜ ν•„μš” : pip install matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt# κ·Έλž˜ν”„ 생성plt.plot([1, 2, 3, 4])plt.ylabel('some nu..