🚙 Youtube 댓글 기반 아이오닉6 페이스리프트 고객 반응 모니터링 대시보드 구축 (데이터분석사례zip)

“시청자들은 이 차를 어떻게 느꼈을까?”

 

DATA101은 아이오닉6 페이스리프트 관련 유튜브 시승·리뷰 영상 댓글을 수집해
AI 기반 텍스트 분석으로 잠재 고객 반응을 정량화하는 대시보드를 직접 구축했습니다.

 

이번 프로젝트는 단순 댓글 집계가 아닌,

 

✔ 댓글 유형 자동 분류
✔ 긍·부정 감정 분석
✔ 핵심 키워드 추출
✔ 주요 의견 구조화

 

를 통해 ‘보이지 않던 고객 인식’을 데이터로 드러내는 것이 목표였습니다.

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🔍 분석 포인트

📌 Youtube 상위 조회수 영상 내 댓글 자동 수집
📌 LLM 기반 댓글 유형 분류 (디자인 / 승차감 / 가격 / 경쟁차 비교 등)

📌 긍정·부정·중립 반응 자동 태깅
📌 댓글 유형 × 감정 반응 교차 분석
📌 핵심 키워드 Top100 + 주요 댓글 자동 정리

 

이를 Tableau 기반 BI 대시보드로 시각화하여,

 

👉 디자인 평가는 어떤가?
👉 승차감 불만은 어디서 나오나?
👉 가격에 대한 거부감은 얼마나 되는가?

 

같은 질문에 한 화면에서 바로 답할 수 있도록 구현했습니다.

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🤖 AI가 바꾼 점

기존 방식
  ❌ 수천 개 댓글 직접 읽기
  ❌ 감으로 판단
  ❌ 일부 사례만 참고

 

DATA101 방식
  ✅ AI가 댓글 자동 분류
  ✅ 감정 반응 수치화
  ✅ 고객 인식 구조를 데이터로 설명

 

“느낌”이 아니라 근거 있는 고객 분석이 가능해집니다.

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👨‍💻 DATA101은 데이터 수집부터 AI 서비스 개발까지 한 번에 제공하는 AI·빅데이터 전문 컨설팅 팀입니다.

 

▪ 데이터 수집
▪ 텍스트 마이닝
▪ LLM 기반 분류 모델
▪ BI 대시보드 구축
▪ AI 서비스 개발

 

단순 리포트가 아니라 제품 기획 / 마케팅 / 고객 전략에 바로 쓰이는 분석을 만듭니다.

 

💬 유튜브 댓글, 리뷰, SNS, VOC까지  흩어진 고객 목소리를 AI로 구조화해 보세요.

🏆 DATA101은 대한민국 1등 외주 플랫폼 #크몽 AI/빅데이터분석 분야 상위 2% Prime 전문가로 선정된 팀으로,

💰 무료로 대기업 AI/빅데이터 연구원 출신들이 고객 눈높이에 맞춤형 상담을 도와드립니다. 

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