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본 포스팅에서는 SAP 기본 화면 구성과 SAP Workbench 개발 도구를 알아봅니다. 1. SAP 기본 화면 구성 SAP 기본 화면 구성은 그림 1과 같습니다. Command Field: Transaction Code(T-CODE) 입력을 통해 프로그램 실행 ※ Transaction Code: SAP에서 함수에 빠르게 접근하거나 프로그램을 실행시키는 데 활용되는 코드 Menu Bar: T-CODE 입력 없이 메뉴 선택을 통해 프로그램 실행 Standard Tool Bar: 모든 프로그램에서 조회되는 도구 모음 Application Tool Bar: ABAP 개발자가 조정 가능한 도구 모음 SAP Menu: 계층구조로 업무 프로세스 관리 기능 2. ABAP Workbench ABAP 프로그램 구현을 ..

본 포스팅에서는 SAP ERP 개념, 12가지 모듈, 국내 SAP 시장 현황에 대해 알아봅니다. 1. SAP ERP 개념 SAP(System Applications and Products in Data Processing)는 2021년 기준으로 국내를 포함한 전 세계 전사적 자원관리(ERP) 시스템 구축 시장 점유율 1위를 차지하는 독일의 소프트웨어 회사 이름이자 솔루션 이름입니다[참고]. 한국에서는 많은 사람들이 "쌥"이라고 발음하지만 정식 발음은 "에스-에이-피"입니다. 국내에서는 "SAP를 (개발)한다"라는 말은 흔히 "SAP 솔루션을 통해 ERP 시스템 구축한다"는 의미입니다. 마치 햇반이 즉석밥의 고유명사인 것처럼 "SAP=ERP"로 통용되곤 합니다. 2. SAP 개발 언어(ABAP) Advan..

들어가며 본 포스팅에서는 전사적 자원 관리 시스템(ERP)의 개념에 대해 알아보고, 왜 구축 및 운영 비용이 높은 ERP 시스템을 기업에서 도입해야 되는지 그 필요성을 알아봅니다. 나아가, 국내 ERP 시스템의 도입 현황과 국내외 공급업체별 점유율까지 알아보도록 하겠습니다. 목차 1. ERP 시스템이란? 2. ERP 도입의 필요성 3. 국내 ERP 도입 현황 4. 국내 ERP 시장 점유율 5. 전 세계 ERP 시장 점유율 1. ERP 시스템이란? 전사적 자원 관리(Enterprise Resource Planning, ERP) 시스템은 기업의 비즈니스 영역 전반에 걸친 업무 프로세스를 통합적으로 관리할 수 있도록 돕는 소프트웨어입니다(그림 1 참고[1]). 즉, ERP는 인사, 재무, 영업, 물류, 생산 ..

들어가며 PySpark, 데이터 분석/엔지니어링 혹은 인공지능 분야에 관심 있으신 분들은 한 번쯤 들어보셨을 기술 스택이죠. 이번 포스팅에서는 PySaprk의 개념과 주요 기능을 이해할 수 있도록 정리하고자 합니다. 1. PySpark 개념 PySpark는 Python 환경에서 Apache Spark를 사용할 수 있는 인터페이스입니다. 즉, PySpark는 Spark용 API이기 때문에 PySpark 개념을 이해하려면 Spark에 대해 이해해야 합니다. Apache Spark 개념 Apache Spark는 대용량의 데이터를 고속으로, 효율적으로 처리하는 빅데이터 분산처리 플랫폼(Distributed Computing Platform)입니다. Apache Spark는 데이터를 하드디스크가 아닌 메모리에 캐..

⁉️ 에러 상황 주피터 노트북 잘 사용하던 중 주피터 노트북 창 우측 상단에 forbidden이라는 문구가 나오며 저장이 제대로 되지 않았습니다. 터미널에서 확인해 보니 저장할 때마다 아래와 같은 에러 메시지가 나오고 있었습니다. 📝 에러 메시지 👨‍💻 원인 저 같은 경우에는 크롬 쿠키를 삭제한 것이 원인이었습니다. 이 문서에서도 저와 같은 상황에서 에러가 발생했다는 사용자가 있네요. 원인은 여러 가지 중 하나로, 모두 저와 같은 원인은 아닐 수 있다는 점 알아주세요 :) 💡 해결방법 해결 방법은 매우 간단해요. 크게 2가지 절차면 됩니다. [Step 1] 에러 난 주피터 노트북을 브라우저 새로운 탭에 띄웁니다. 아래와 같은 화면이 출력될 것입니다. [Step 2] 터미널에 아래 명령어를 입력하여 문제가..

⁉️ 에러 상황 아래와 같이 데이터프레임에서 2가지 조건을 만족하는 데이터를 필터링했더니 코드는 잘 돌아가는데 에러 메시지가 출력되었습니다. 2018

변경 전 파이썬 pandas 패키지로 엑셀 파일을 불러오면 아래와 같이 파일에는 없던 칼럼이 자동으로 추가되는 것을 볼 수 있습니다. 일단 데이터를 불러온 후에 해당 칼럼을 삭제하는 방법도 있지만, 번거로운 작업을 2번에 할 필요는 없겠죠. 그래서 이번 포스팅에서는 데이터를 불러올 때부터 해당 칼럼이 자동으로 생성되는 것을 방지하는 방법에 대해 알아봅니다. 변경 후 "Unnamed: 0" 칼럼 없이 파일을 불러오는 방법은 간단합니다. read 메소드 실행 시 index_col 옵션 값을 0으로 설정하는 것입니다. dataset = pd.read_csv("데이터셋 경로", index_col = 0) dataset.head() 위와 같이 옵션을 설정하면 이제 해당 칼럼("Unnamed: 0") 없이 데이터가..

변경 방법 변경하고자 하는 칼럼들의 순서대로 아래와 같이 나열하여 작성해 주면 됩니다. 데이터프레임 = 데이터프레임[['칼럼1', '칼럼2', ...]] 변경 전 아래 예시 데이터셋에서는 appName, review_raw, date_full, date_year 칼럼 순서입니다. dataset.head() 만약 date_full, date_year 칼럼을 review_raw 앞으로 이동하고 싶다면 어떻게 하면 될까요? 변경 후 date_full, date_year 칼럼을 review_raw 칼럼보다 앞서 입력하였습니다. dataset = dataset[['appName', 'date_full', 'date_year', 'review_raw']] dataset.head() 위와 같이 정상적으로 칼럼 순서가..