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[NLP] 문서 유사도 분석: (2) 유클리디안 거리(Euclidean Distance)
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[NLP] 문서 유사도 분석: (1) 코사인 유사도(Cosine Similarity)
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Boxplot 그래프 해석방법(이상치 탐색방법)
📌 들어가며 본 포스팅에서는 Boxplot를 해석하는 방법에 대해 알아봅니다. 아래 그림 1과 같이 세로축은 특정 값의 범위를 나타내고, 이 범위 내에서 데이터는 주로 파란색 박스 안에 분포합니다. 파란색 박스 가운데 노란색 직선으로 표시한 부분이 데이터의 중앙값(Median)이 됩니다. 박스 최상단은 제3 사분위수(Q3, 75th percentile), 최하단은 제1 사분위수(Q1, 25th percentile)입니다. 사분위수(Quantile)란 전체 데이터를 오름차순 정렬한 다음 25%씩 동일한 비율로 데이터를 나눈 것입니다. 즉, 제1 사분위수(Q1)는 가장 작은 데이터부터 전체 중 25% 비율만큼의 데이터를(25%) 의미하고, 제3 사분위수(Q3)는 중앙값(50%)에서부터 25% 비율만큼의 데이..
[NLP] Word2Vec: (4) Negative Sampling 개념 및 소개
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[NLP] Word2Vec: (3) Skip-gram 개념 및 원리
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[NLP] Word2Vec: (2) CBOW 개념 및 원리
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[NLP] Word2Vec: (1) 개념
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[NLP] Word Embedding의 이해: 희소표현과 밀집표현
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