๋ฐ์ํ
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- github
- ์๋ง์กด์น์๋น์ค
- DFS
- react
- ํ ์คํธ๋ถ์
- AWS
- ์ฝ๋ฉํ ์คํธ
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
- ๋ฅ๋ฌ๋
- ํ๋ธ๋ฃจ
- ๋ฐฑ์ค
- nlp
- ํ๋ธ๋ก
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- ์ฝํ
- erp
- AI
- Git
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ
- abap
- sap
- ํ์ด์ฌ
- ํ ์คํธ๋ง์ด๋
- ๋ฆฌ์กํธ
- ๊นํ๋ธ
- tableau
Archives
- Today
- Total
๋ชฉ๋กROC (1)
DATA101
๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ ํ๊ฐ ์งํ: ROC Curve, AUC Score
1. ROC Curve Receiver Operating Characteristic ๊ณก์ ์ ์ฝ์ (๊ทธ๋ฆผ 1) \(x\)์ถ: FPR(False Positive Rate), \(y\)์ถ: TPR(True Positive Rate) FPR: ์ ์ฒด ๊ฒฝ์ฐ ์ค ๋ชจ๋ธ์ด Positive๋ก ์์ธกํ์ผ๋ ์ค์ ์ ๋ต์ด Negative์ธ ๋น์จ๋ก, ์ ์ฒด ๊ฒฝ์ฐ์์ TNR(True Negatvie Rate)๋ฅผ ๋บ ๊ฐ๊ณผ ๊ฐ์ $$ FPR = 1 - TNR = 1 - \frac{TN}{FP+TN}=\frac{FP}{FP+TN} $$ TPR: ์ ์ฒด ๊ฒฝ์ฐ ์ค ๋ชจ๋ธ์ด Positive๋ก ์์ธกํ๋๋ฐ ์ค์ ์ ๋ต์ด Positive์ธ ๋น์จ(Recall๊ณผ ๋์ผ) $$ TPR = Recall = \frac{TP}{TP+FN} $$ ๊ทธ๋ฆผ 1์์ Refer..
AI & ๋น
๋ฐ์ดํฐ/๋จธ์ ๋ฌ๋·๋ฅ๋ฌ๋
2022. 7. 15. 13:11