- Today
- Total
๋ชฉ๋กRNN ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ (1)
DATA101
๐ ๋ชฉ์ฐจ 1. RNN ๊ฐ๋ 2. RNN ์์ 3. RNN ์ฉ๋ 1. RNN ๊ฐ๋ Recurrent Neural Network(RNN)์ ์์ฐ์ด ๋ฌธ์ฅ๊ณผ ๊ฐ์ด ๋จ์ด์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ์๋ฏธ๊ฐ ๋ฌ๋ผ์ง๋ ์์ฐจ ๋ฐ์ดํฐ(Sequential Data)๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋ ์ฃผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ RNN์ ๋จ์ด์ ์ด์์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌธ์ฅ์ ์๋ฏธ๊ฐ ๋ฌ๋ผ์ง๊ณ ์์ ์ด๋ค ๋จ์ด๊ฐ ์ฐ์๋์ง ๊ธฐ์ตํด์ผ ๋ค์ ์ค๋ ๋จ์ด๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฑ์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ ๋ ์ฃผ๋ก ํ์ฉ๋ฉ๋๋ค. RNN์ Hidden Layer์ ๋ ธ๋์์ ํ์ฑํ ํจ์(Activation Function)๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ๋์จ ๊ฒฐ๊ด๊ฐ์ Output Layer๋ก ๋ณด๋ด๋ฉด์ ๋ค์ ๋ค์ Hidden Layer ๋ ธ๋ ๊ณ์ฐ์ ์ ๋ ฅ๊ฐ์ผ๋ก ๋ณด๋ด๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๋๋ค. ์ด์ฒ๋ผ, ๊ฒฐ๊ด๊ฐ์ด ๋ค์ Hidden Layer ๋ ธ๋์..