DATA101

📚 목차 1. Example-based Evaluation 1.1. Exact-Match Ratio(EMR) 1.2. Accuracy 1.3. Precision 1.4. Recall 1.5. F1 Score 1.6. Hamming Loss 2. Label-based Evaluation 2.1. Macro average 2.2. Mico average 2.3. Weighted average 👨‍💻 들어가며 Multi-label Classification 모델 평가지표를 라벨(lael)을 기준으로 계산하는지 혹은 test example을 기준으로 계산하는지에 따라 평가 방법은 크게 2가지로 나뉩니다. 1) Example-based Evaluation 2) Label-based Evaluation 각각에 대해..