DATA101

📚 목차1. 개요 2. 데이터셋 3. LDA 토픽 모델링 개념 4. LDA 토픽 모델링 시각화 5. 전체 코드 6. 코드 설명 7. 결과 해석방법 8. 인사이트 도출1. 개요본 프로젝트에서는 건강관리 앱 리뷰 텍스트마이닝을 통해 고객의 니즈를 분석하고, 이를 바탕으로 건강관리 앱의 디자인 전략을 제안합니다. 국내 구글 플레이 스토어에서 건강관리 앱 424개에서 리뷰 54만 건을 수집하였으며, LDA 토픽 모델링을 통해 심층적으로 고객의 니즈를 분석하였습니다. 전체 코드 및 데이터셋은 Github에 업로드해 두었습니다.2. 데이터셋2.1. 사용자 리뷰한국 구글 플레이 스토어 내 건강관리 앱 424개에서 리뷰 54만 건 수집(원본: Github)데이터 수집 방법: 구글 플레이 스토어 리뷰 수집 크롤러 자체..

👨‍💻 들어가며본 포스팅에서는 LDA 토픽 모델링의 개념, 가정, 알고리즘 프로세스에 대해 알아봅니다. 특히, 수학적인 수식 없이 LDA 토픽 모델링의 메커니즘을 쉬운 예시와 함께 빠르게 이해하는 데 초점을 둡니다. LDA 토픽 모델링 관련 실습은 아래 포스팅을 참고해 주시길 바랍니다.https://heytech.tistory.com/401 [NLP] LDA 토픽 모델링을 활용한 앱 리뷰 분석 프로젝트📚 목차 1. 개요 2. 데이터셋 3. LDA 토픽 모델링 개념 4. LDA 토픽 모델링 시각화 5. 전체 코드 6. 코드 설명 7. 결과 해석방법 8. 인사이트 도출 1. 개요 본 프로젝트는 건강관리 앱 리뷰 텍스트마이닝heytech.tistory.com📝 목차 1. LDA 토픽 모델링의 개념 2...