DATA101

본 포스팅에서는 퍼셉트론(Perceptron) 학습(train)의 의미와 절차에 대해 알아봅니다. 📚 목차 1. 퍼셉트론의 개념 2. 퍼셉트론 학습의 의미 3. 퍼셉트론 학습 방법 4. 퍼셉트론 학습 절차 1. 퍼셉트론의 개념 퍼셉트론의 학습 절차를 알아보기 전에 퍼셉트론 개념에 대해 알아봅니다. 퍼셉트론은 이진 분류(Binary Classification) 모델을 학습하기 위한 지도학습(Supervised Learning) 기반의 알고리즘입니다. 이진분류란 예를 들어 인공지능(AI)에게 무작위로 동물 사진을 보여주었을 때 고양이 사진인지, 강아지 사진인지 분류하는 문제입니다. 여기서 고양이, 강아지와 같은 선택지를 클래스(Class)라고 부르고 선택지가 2개인 경우를 이진 분류라고 합니다. 수학적인 측..

본 포스팅에서는 인공신경망의 초기 형태이자 구성 요소인 퍼셉트론(Perceptron)의 개념에 대해 알아봅니다.📚 목차1. 퍼셉트론 개요 2. 생물학 뉴런의 역할과 동작과정 3. 퍼셉트론의 역할과 동작과정4. 퍼셉트론의 종류 4.1. 단층 퍼셉트론 4.2. 다층 퍼셉트론1. 퍼셉트론(Perceptron) 개요퍼셉트론(Perceptron)은 인공 신경망(Aritificial Neural Network, ANN)의 구성 요소(unit)로서 다수의 값을 입력받아 하나의 값으로 출력하는 알고리즘입니다. Perceptron은 perception과 neuron의 합성어이며 인공 뉴런이라고도 부릅니다. 즉, 퍼셉트론은 생물학적인 신경계(Neual Network)의 기본 단위인 신경세포(=뉴런)의 동작..