DATA101

안녕하세요, AI/빅데이터분석 연구개발 전문법인 DATA101 팀입니다👋 오늘은 저희 DATA101에서 대한민국 No.1 자동차 Youtube '김한용의 MOCAR' 채널을 심층 분석한 사례를 소개해 드립니다👨‍💻이번 사례zip 역시 저희 DATA101 실무진이 직접 데이터 수집부터 가공, 시각화, 리포트 작성까지 진행한 프로젝트입니다. 본 프로젝트에 활용한 데이터는 2024년 1개년 치를 직접 수집하여 분석한 점 참고해 주시길 바랍니다👀특정 브랜드, 특정 주제에 더욱 심층적인 분석 자료가 필요하신 분들께서는 댓글 / 이메일 / 카톡 중 편한 방법으로 문의해 주세요🙏 [ Contact Point ]📬 메일) contact@uf5.io🟡 카톡) DATA101 (플러스친구)🔴 유튜브) DAT..

👏 지난 2월, 데이터워너원 팀의 AI/빅데이터분석 솔루션이 No.1 프리랜서 마켓 크몽에서 엄선한 상위 2% 전문가 서비스인 prime에 선정되었습니다.  🏆 prime은 100만 건 이상의 크몽 거래 Data를 분석하고 서비스 만족도 99% 이상인 전문가 인터뷰 및 레퍼런스 체크를 통해 엄선된 300여 명의 소수 전문가에게만 주어지는 서비스입니다.   🤝 주로 Prime 전문가는 대기업부터 스타트업, 정부기관까지 B2B 고객을 주 타겟으로 거래하는 품질보장 업체들로 구성되어 있습니다.  👨‍💻 현재 저희 데이터워너원 팀은 AI를 활용한 빅데이터분석 솔루션 구축부터 다양한 산업군의 빅데이터 분석 과제 수행을 지원해 드리고 있습니다.  🙏 AI 기술을 활용한 SW 인프라 구축이나 빅데이터 분석..

📚 목차1. 개요 2. 데이터셋 3. LDA 토픽 모델링 개념 4. LDA 토픽 모델링 시각화 5. 전체 코드 6. 코드 설명 7. 결과 해석방법 8. 인사이트 도출1. 개요본 프로젝트에서는 건강관리 앱 리뷰 텍스트마이닝을 통해 고객의 니즈를 분석하고, 이를 바탕으로 건강관리 앱의 디자인 전략을 제안합니다. 국내 구글 플레이 스토어에서 건강관리 앱 424개에서 리뷰 54만 건을 수집하였으며, LDA 토픽 모델링을 통해 심층적으로 고객의 니즈를 분석하였습니다. 전체 코드 및 데이터셋은 Github에 업로드해 두었습니다.2. 데이터셋2.1. 사용자 리뷰한국 구글 플레이 스토어 내 건강관리 앱 424개에서 리뷰 54만 건 수집(원본: Github)데이터 수집 방법: 구글 플레이 스토어 리뷰 수집 크롤러 자체..

📚 목차1. 프로젝트 개요 2. 개발환경 3. Pretrained 언어 모델 4. 경제 뉴스 기사 감정 데이터셋 5. 전체 소스코드 6. 코드 설명1. 프로젝트 개요Pretrained 언어 모델인 KLUE BERT-base 위에 경제 뉴스 기사의 감정이 라벨링 된 데이터셋 한국어 버전의 Finance Phrase Bank을 활용하여 파인튜닝한 감정 분류 프로젝트2. 개발환경Google Colab Pro / GPU3. Pretrained 언어 모델KLUE(Korean Language Understanding Evaluation) BERT base학습한 데이터셋연합뉴스의 뉴스 헤드라인우키피디아위키뉴스위키트리정치뉴스ParaKQC(Parallel dataset of Korean Questions and Com..

오늘은 모바일 뱅킹 App 리뷰 텍스트마이닝 관련 논문을 방법론 위주로 빠르게 리뷰해 보겠습니다.그럼 바로 시작하죠!📚 논문 출처 APALeem, B. H., & Eum, S. W. (2021). Using text mining to measure mobile banking service quality. Industrial Management & Data Systems.💡 요약카카오뱅크 앱 리뷰 텍스트마이닝을(키워드 추출, 토픽 모델링, 감정분석) 통해 모바일 뱅킹 앱 서비스 퀄리티 평가한 논문1.  데이터 수집 및 전처리1.1.  Data collection- 데이터: 카카오 뱅크 고객 리뷰 3,900건- 수집 출처: 구글 플레이 스토어- 수집 방법: WebHarvy 웹 크롤링 솔루션 활용- 수집일..