๋ฐ์ํ
250x250
Notice
Recent Posts
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก์ ํด๋ฆฌ๋์ ๊ฑฐ๋ฆฌ (1)
DATA101
๐ ๋ชฉ์ฐจ1. ์ ํด๋ฆฌ๋ ๊ฑฐ๋ฆฌ ๊ฐ๋ 2. ์ ํด๋ฆฌ๋ ๊ฑฐ๋ฆฌ ์ค์ต1. ์ ํด๋ฆฌ๋ ๊ฑฐ๋ฆฌ ๊ฐ๋ ์ํ์ ๊ด์ ์ ๊ทผ์ ํด๋ฆฌ๋ ๊ฑฐ๋ฆฌ(Euclidean Distance)๋ ๋ ์ ์ฌ์ด์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ณ์ฐํ๋ ๊ธฐ๋ฒ์ ๋๋ค. ๋ ์ \(p\)์ \(q\)๊ฐ ๊ฐ๊ฐ \((p_1, p_2, ..., p_n)\), \((q_1, q_2, ..., q_n)\) ์ขํ๋ฅผ ๊ฐ์ง ๋, ๋ ์ ์ฌ์ด์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ์ ํด๋ฆฌ๋ ๊ฑฐ๋ฆฌ ๊ณต์์ผ๋ก ํํํ๋ฉด ์๋์ ๊ฐ์ต๋๋ค. $$ \sqrt{(q_1 - p_1)^2 + (q_2 - p_2)^2 + ... + (q_n - p_n)^2} = \sqrt{\displaystyle\sum_{i=1}^{n}(q_i - p_i)^2}$$ ๋ค์ฐจ์์ด ์๋ 2์ฐจ์ ๊ณต๊ฐ์์ ์ ํด๋ฆฌ๋ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ์ฝ๊ฒ ์์๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค(๊ทธ๋ฆผ 1 ์ฐธ๊ณ ). ๋ ์ \..
AI & ๋น
๋ฐ์ดํฐ/์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ(NLP)
2022. 4. 19. 08:39