DATA101

📚 목차1. 개요 2. 데이터셋 3. LDA 토픽 모델링 개념 4. LDA 토픽 모델링 시각화 5. 전체 코드 6. 코드 설명 7. 결과 해석방법 8. 인사이트 도출1. 개요본 프로젝트에서는 건강관리 앱 리뷰 텍스트마이닝을 통해 고객의 니즈를 분석하고, 이를 바탕으로 건강관리 앱의 디자인 전략을 제안합니다. 국내 구글 플레이 스토어에서 건강관리 앱 424개에서 리뷰 54만 건을 수집하였으며, LDA 토픽 모델링을 통해 심층적으로 고객의 니즈를 분석하였습니다. 전체 코드 및 데이터셋은 Github에 업로드해 두었습니다.2. 데이터셋2.1. 사용자 리뷰한국 구글 플레이 스토어 내 건강관리 앱 424개에서 리뷰 54만 건 수집(원본: Github)데이터 수집 방법: 구글 플레이 스토어 리뷰 수집 크롤러 자체..

안녕하세요!오늘은 파이썬(주피터 노트북)을 기반으로 직접 코딩한 구글 플레이 스토어 웹 크롤러 코드를 공유합니다.📝 목차1.  업데이트 Log2.  주요 기능3.  전체 코드4.  필수 초기 세팅5.  코드 및 설명1.  업데이트 Log📌 Last Updated @2024-11-05업데이트 일자 기준으로 구글 플레이 스토어 App 리뷰 데이터 수집 최신 Python 코드는 추가 업데이트되지 않을 예정이며,앞으로는 아래의 DATA101 서비스를 통해 코드 한 줄 없이 App 리뷰 데이터를 수집해 보세요 :) Last Updated @2022-08-24더보기미국 구글 플레이 스토어 크롤러 추가: Github 내 dev_us 브랜치 참고Last Updated @2022-08-21더보기@K1ddong 님께서..