DATA101

📚 목차1. 개념 1.1. 과대적합(Overfitting)이란? 1.2. 과소적합(Underfitting)이란?2. 탐지 2.1. 분산과 편향 기반 탐지 2.2. 산점도 그래프 기반 탐지 2.3. 모델 복잡도 및 손실함수 기반 탐지 2.3.1. 과소적합 발생 구간 2.3.2. 과대적합 발생 구간 2.3.3. 최적의 모델 적합 포인트3. 과대적합 방지방법: 학습 조기종료(Early Stopping)1. 개념1.1. 과대적합(overfitting)이란?과대적합(overfitting)이란 머신러닝 모델을 학습할 때 학습 데이터셋에 지나치게 최적화하여 발생하는 문제입니다. 즉, 모델을 지나치게 복잡하게 학습하여 학습 데이터..